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添加副标题目录PART01PART02卷积神经网络的结构卷积神经网络的学习过程卷积神经网络在图像识别中的应用PART03残差网络(ResNet)的原理及应用深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolution)的原理及应用批量归一化(BatchNormalization)的原理及应用PART04脑电信号的基本特征脑电信号焦虑情绪识别的研究进展基于深度学习的脑电信号焦虑情绪量化识别研究现状PART05数据预处理方法的选择与实现改进卷积神经网络模型的设计与实现训练与优化过程模型评估指标与评估方法的选择与实现PART06实验数据集的介绍实验过程与实验环境的介绍实验结果展示与对比分析结果分析的讨论与展望PART07研究成果总结对未来研究的建议与展望感谢您的观看