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基于Kinect和指尖识别的EAST手势交互系统的任务书
任务书
一、任务背景
随着科技的不断发展，人们对于交互方式的要求也在不断提高。手势交互作为其中一种较为便捷的交互方式，已经在许多领域得到了应用。EAST技术被广泛应用于目标检测领域，其具有有效率高，速度快，准确性高的特点，因此，基于Kinect和指尖识别的EAST手势交互系统的研发是十分必要的。
二、需求描述
本系统主要应用于家庭娱乐、智能家居等领域中，可以通过手势操作控制电视、音响、灯光等设备的开关和音量等。因此，本系统需要具备以下功能：
1.首先需要使用Kinect实现人体姿态识别，通过人体模型对手势数据进行分析，提取出手势特征。
2.然后使用EAST技术进行手势检测，根据手势特征判断手势类型。
3.最后采用指尖识别技术，获取手指的位置和运动轨迹，实现对手势的精细控制。
4.对于识别不到的手势，可以提供语音控制功能，增强系统的互动性。
三、技术方案
1.姿态检测部分采用Kinect传感器进行数据采集。Kinect传感器通过不断发射红外线和激光，对周围物体进行扫描，并根据物体反射回来的光线进行深度测量。基于Kinect的人体姿态识别能够较精确地检测出人体的关节点和骨骼信息。
2.手势检测部分采用EAST技术进行检测。EAST（EfficientandAccurateSceneTextDetector）可以高效率地检测出图像中的文字信息。而使用类似的方法进行手势检测，在一定程度上可以增强系统精度和稳定性。
3.指尖识别部分，通过摄像头获取图像数据，根据特定的算法，对图像进行识别和处理，提取出指尖的位置和运动轨迹。
4.额外提供语音控制功能，使用语音识别技术进行实现。系统可以通过对语音进行分析，提取关键词并进行匹配，实现对设备的控制。
四、预期成果
本项目预计可以实现基于Kinect和指尖识别的EAST手势交互系统开发，能够有效地识别和控制手势，并实现对设备的远程控制。具体包括：
1.基于Kinect的人体姿态识别的实现。
2.手势检测算法的实现和优化。
3.指尖识别算法的实现和优化。
4.语音控制功能的实现和优化。
本项目希望为未来手势交互的科技发展提供新的思路和实现技术，促进智能家居、智能电器等领域的快速发展。
五、项目计划
1.需求分析：2021年9月-10月
2.系统设计：2021年10月-11月
3.系统开发：2021年11月-2022年3月
4.系统测试和优化：2022年3月-4月
5.编写论文和答辩：2022年4月-5月
六、预算及资源需求
本项目预算20000元人民币，其中包括Kinect传感器、摄像头、开发板等硬件设备费用和人力资源费用等。预计需要2名软硬件工程师和1名人体模型算法工程师配合完成该项目开发。