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汇报人:目录PARTONEPARTTWOTransformer神经网络的基本结构Transformer神经网络的工作原理Transformer神经网络在机器翻译领域的应用PARTTHREE汉蒙语言交流的重要性机构名翻译的难点和挑战机构名翻译准确性的意义PARTFOUR数据预处理和标注模型架构设计和实现训练和优化过程模型评估指标和测试结果PARTFIVE不同模型之间的比较翻译准确率的提升翻译质量的评估和改进PARTSIX基于Transformer神经网络的汉蒙机构名翻译研究的贡献和价值对未来研究的建议和展望THANKYOU