癫痫脑磁图的核格兰杰因果分析.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO核格兰杰因果分析的定义核函数的选择与优化核函数的参数调整核函数与线性模型的比较PARTTHREE数据预处理数据特征提取数据降维处理数据标准化处理PARTFOUR癫痫脑磁图数据的核格兰杰因果分析流程癫痫脑磁图数据的核函数选择与优化癫痫脑磁图数据的核函数参数调整核格兰杰因果分析在癫痫脑磁图中的效果评估PARTFIVE核格兰杰因果分析的优势核格兰杰因果分析的局限性核格兰杰因果分析的改进方向核格兰杰因果分析在癫痫脑磁图中的前景展望THANKYOU
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5.4格兰杰因果关系检验如果随机扰动项εt是一个白噪声序列,则称上式为一个纯AR(p)过程,记为:式(5.4.5)表明,一个随机时间序列可以通过一个自回归移动平均过程生成,即该序列可以由其自身的过去或滞后值以及随机扰动项来解释。如果该序列是平稳的,即它的行为不会随着时间的推移而变化,那么就可以通过该序列过去的行为来预测它的未来。2、AR(p)模型的平稳性条件如果一个p阶自回归模型AR(p)生成的时间序列是平稳的,则该p阶自回归模型AR(p)是平稳的。反之,则不是平稳的。在p阶自回归模型(5.4.3)中引入
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