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,目录PartOnePartTwoYOLOv3算法介绍增强YOLOv3算法改进内容增强YOLOv3算法优势PartThree复杂背景对船舶目标检测的影响船舶姿态变化对检测的挑战天气和光照变化对检测的挑战船舶目标遮挡问题PartFour数据预处理技术特征提取和分类器设计船舶目标定位与识别船舶目标跟踪技术PartFive实验数据集介绍实验环境与参数设置实验结果对比分析与其他算法性能对比PartSix深度学习算法的进一步优化多传感器融合技术应用高性能计算资源的需求实时性处理和低延时技术的研究PartSeven基于增强YOLOv3的船舶目标检测的优势总结在复杂场景下应用的前景展望THANKS