一种基于图像处理的轮胎X光图像缺陷检测方法.pptx
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一种基于图像处理的轮胎X光图像缺陷检测方法.pdf
本发明公开了一种基于图像处理的轮胎X光图像缺陷检测方法,是利用边缘分析的图像分割算法,并结合基于列的自适应阈值二值化算法对轮胎稀线缺陷进行自适应特征提取,然后采用非极大值抑制的方法对特征向量进行阈值判定以完成缺陷检测。本发明能适应绝大多数稀线缺陷的形态与出现位置,并能避免由背景灰度变化引起的漏查现象,从而提高检测效率和准确性。
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添加副标题目录PART01PART02图像增强图像滤波图像分割特征提取PART03气泡裂纹夹杂物表面缺陷PART04阈值分割法边缘检测法区域生长法机器学习方法PART05实验设置实验结果结果分析性能评估PART06在线检测系统工业自动化技术发展趋势应用前景感谢您的观看
一种基于图像处理的轮胎X光图像缺陷检测方法.docx
一种基于图像处理的轮胎X光图像缺陷检测方法Title:AnImageProcessing-basedApproachforTireX-rayImageDefectDetectionAbstract:Tiremanufacturingqualitycontrolisofparamountimportancetoensuresafetyandperformance.Thispaperproposesaninnovativeimageprocessing-basedapproachfordetectingdef
基于X光图像的轮胎杂质检测方法及装置.pdf
本发明涉及一种基于X光图像的轮胎杂质检测方法及装置,所述检测方法包括:从数据库中获取多对样本信息,各所述样本信息分别包括X光轮胎原始图像及杂质标注信息;对所述原始图像进行区域分割,得到多个区域图像;根据杂质检测算法对各所述区域图像进行检测,确定在所述原始图像中的疑似杂质区域;分别从原始图像、区域分割过程中的中间处理图像中提取对应疑似杂质区域的杂质子图像;分别从各杂质子图像中提取多种视觉特征,形成特征向量集;基于机器学习方法,根据各特征向量集及杂质标注结果,建立杂质检测分类模型,通过杂质检测分类模型可实现对
基于数字图像处理的轮胎缺陷检测.docx
基于数字图像处理的轮胎缺陷检测标题:基于数字图像处理的轮胎缺陷检测摘要:轮胎是汽车的重要组成部分,对行驶安全和舒适度具有重要影响。然而,轮胎在使用过程中经常会出现各种缺陷,如裂纹、磨损等,这些缺陷不仅影响轮胎的使用寿命,还可能导致车辆失控和事故发生。因此,轮胎缺陷检测对于保障行车安全和减少事故有着重要的意义。近年来,随着数字图像处理技术的发展,基于数字图像处理的轮胎缺陷检测成为了研究的热点之一。本文将介绍数字图像处理在轮胎缺陷检测中的应用和方法,并探讨其优缺点以及未来的发展方向。1.引言1.1背景和意义1