基于地图要素属性特征的电子地图POI分类抽稀方法.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共29页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于地图要素属性特征的电子地图POI分类抽稀方法.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO位置属性类别属性密度属性拓扑属性PARTTHREE基于规则的分类基于机器学习的分类基于深度学习的分类分类效果评估PARTFOUR基于密度的抽稀基于距离的抽稀基于聚类的抽稀抽稀效果评估PARTFIVE数据集介绍实验设置与参数选择实验结果展示结果分析PARTSIX与传统方法的比较优势与不足之处适用场景与限制条件改进方向与未来研究展望THANKYOU
多比例尺电子地图中基于线性道路的POI抽稀.docx
多比例尺电子地图中基于线性道路的POI抽稀随着电子地图的应用范围不断拓宽,对于电子地图的数据量和精度要求也越来越高。在实际应用中,各种类型的地图难以满足所有用户的需求,需要制定不同的比例尺和抽稀方法。对于基于线性道路的POI抽稀问题,本文提出了一种基于多比例尺的方法。一、多比例尺电子地图多比例尺是指在地图中使用不同的比例尺,根据不同的应用场景和需求来展现地图。例如,在城市规划中,需要展示整个城市的布局,可使用较小比例尺的地图;而在导航场景下,则需要展示更为细致的路况信息,此时需要使用较大比例尺的地图。多比
用于电子地图的线段抽稀装置及其方法.pdf
本发明公开了一种用于电子地图的线段抽稀装置及其方法,该装置包括:地图导入模块,阈值设定模块,垂距计算模块,将所述曲线的首点PS、尾点PE连成的直线作为基准线,计算所述曲线上其余各端点到直线PS-PE的最大垂距dm;夹角计算模块,将最大垂距点记为Pm,并计算出矢量PS-Pm与矢量Pm-PE的夹角a;线段抽稀模块,比较dm与D,a与A的大小,如果dm≤D且a≤A,则曲线仅保留首尾点PS、PE,其余点全部舍去;如果dm>D或者a>A,则以Pm点将该曲线分为两部分,分别对该两部分重复进行垂距计算、夹角计算及线段抽
基于点距离的点抽稀算法在电子地图符号化中的应用.docx
基于点距离的点抽稀算法在电子地图符号化中的应用电子地图的符号化是指在地图绘制时,对各种地理要素进行合适的符号化处理以表现它们的形状、大小、颜色、纹理等特征,使得地图信息更加精确、直观。在电子地图的符号化中,点符号化是一种常见的表达方式,而点抽稀算法则是为了减少点数,加速渲染速度,提升绘制效率而应用的一种重要技术。基于点距离的点抽稀算法是一种常用的点抽稀方法之一,其基本思想是根据一定的距离阈值,判断地图中相邻的点是否太过接近,若是,则保留其中一个点,删除其余的点。这种算法常用的方法有两种,分别是Dougla
地图数据抽稀方法、装置及存储介质.pdf
本公开实施例提供一种地图数据抽稀方法、装置及存储介质,通过获取地图导航数据,从地图导航数据中提取道路的数据,将道路上除首末点外,与相邻两个坐标点之间的距离中的任一距离小于或等于预设距离,且删除后道路的形变量小于第一预设阈值、与地图上其他道路之间的控制位置关系变化量小于预设第二阈值的点删除,以达到地图数据抽稀的目的。本公开实施例提供的技术方案能够提高地图导航数据抽稀的准确性和精确性。