基于多带激励模型的低速率语音编码技术研究的任务书.docx
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基于多带激励模型的低速率语音编码技术研究的任务书任务书任务标题:基于多带激励模型的低速率语音编码技术研究任务目的:开展基于多带激励模型的低速率语音编码技术研究,旨在提高语音通信的效率和质量,为语音通信技术的应用和发展提供技术支持。任务背景:随着信息时代的到来,语音通信技术的应用越来越广泛,也越来越重要。在语音通信技术领域,如何提高语音通信的效率和质量是一个重要的问题。目前,语音编码技术已经成为了提高语音通信效率的一种重要手段,而低速率语音编码技术作为一种较为常见的语音编码技术之一,在语音通信中占据着重要的
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基于多带激励模型的语音增强方法研究的任务书任务书研究题目:基于多带激励模型的语音增强方法研究研究目标:本研究旨在提出一种基于多带激励模型的语音增强方法,以提高语音信号的质量和清晰度。该方法将针对不同频带的语音信号进行处理,从而能够在宽频带和高信噪比下实现较好的增强效果。研究内容:1.多带激励模型的原理及其应用2.频域处理技术在语音增强中的应用3.针对多带激励模型的语音增强方法设计与实现4.方法验证及比较分析研究方法:1.文献调研方法:通过查阅相关文献,了解多带激励模型及其应用、频域处理技术在语音增强中的应
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低速率多带激励线性预测语音编码技术的研究的中期报告该研究旨在探索低速率多带激励线性预测(MB-CELP)语音编码技术,并进行实验验证。在前期的研究中,我们成功实现了基于线性预测编码的语音信号压缩,并进行了一些主观和客观的实验评估,结果表明该技术具有较好的压缩性能和语音质量。在本次研究中,我们进一步探索了MB-CELP技术,主要研究内容包括:1.多带分析和合成技术的研究基于MB-CELP技术,我们将语音信号分为多个子带进行分析和合成,以期进一步提高语音的质量。我们研究了不同的分带策略,并进行了实验验证。2.
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基于语音识别与合成的低速率语音编码研究的任务书.docx
基于语音识别与合成的低速率语音编码研究的任务书一、研究背景及意义随着现代通讯技术的飞速发展,语音编码技术越来越成为人们关注的焦点。语音编码技术被广泛应用于语音通信、语音存储、语音检索等领域。低速率语音编码技术是其中的一个重要方向,它可以将高比特率的语音信号压缩到低比特率以节省信道带宽和存储资源。基于语音识别与合成的低速率语音编码是语音编码技术的一个新兴研究方向。在这种编码方式中,语音信号被分解为多个部分,然后对每个部分进行分析和编码,最后通过语音识别和合成技术将编码后的部分合成为原始语音信号。这种编码方式