低速率多带激励线性预测语音编码技术的研究的中期报告.docx
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低速率多带激励线性预测语音编码技术的研究的中期报告该研究旨在探索低速率多带激励线性预测(MB-CELP)语音编码技术,并进行实验验证。在前期的研究中,我们成功实现了基于线性预测编码的语音信号压缩,并进行了一些主观和客观的实验评估,结果表明该技术具有较好的压缩性能和语音质量。在本次研究中,我们进一步探索了MB-CELP技术,主要研究内容包括:1.多带分析和合成技术的研究基于MB-CELP技术,我们将语音信号分为多个子带进行分析和合成,以期进一步提高语音的质量。我们研究了不同的分带策略,并进行了实验验证。2.
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低速率波形内插语音编码关键技术的研究的中期报告本报告的目的是介绍低速率波形内插语音编码关键技术的研究中期进展情况。该研究的目标是开发一种高效的语音压缩算法,使得语音通信在低带宽网络上也能得到良好的质量。在前期研究中,我们对语音信号进行了前置处理,包括预加重、分帧和窗函数等。同时,我们采用了均衡间隔重心变换技术来进行语音特征提取,以便于后续的编码处理。在中期研究中,我们主要集中在两个方面的工作:一是算法优化,二是性能评估。在算法优化方面,我们针对之前的算法进行了改进,首先是对量化器进行了优化,采用了新的量化
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