基于强化学习的温度感知多核任务调度.pptx
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添加副标题目录PART01PART02温度感知多核任务调度背景温度感知多核任务调度概念温度感知多核任务调度重要性温度感知多核任务调度研究现状PART03强化学习基本原理基于强化学习的温度感知多核任务调度模型强化学习在温度感知多核任务调度中的优势强化学习在温度感知多核任务调度中的挑战PART04算法设计思路算法流程图算法实现细节算法复杂度分析PART05实验环境与数据集实验过程与结果结果分析与其他方法的比较PART06研究成果总结未来研究方向感谢您的观看
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基于温度感知的多核调度算法的研究与实现的任务书一、任务背景随着计算机技术的不断发展,现代计算机架构已经趋向于多核和多处理器架构。为了高效利用这些硬件资源,多核调度成为了一个重要的研究方向。现有的多核调度算法主要基于处理器利用率、内存访问等指标进行优化,这些算法在某些场景下效果并不理想,比如在高温环境下。在大规模的数据中心或者高性能计算机等环境下,高温问题一直是一个严重的问题。温度过高会导致计算机出现故障、减少计算机寿命甚至造成重大安全事件。因此,如何基于温度感知进行多核调度,合理分配处理器资源,从而保证计
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