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基于温度感知的多核调度算法的研究与实现的任务书
一、任务背景
随着计算机技术的不断发展，现代计算机架构已经趋向于多核和多处理器架构。为了高效利用这些硬件资源，多核调度成为了一个重要的研究方向。现有的多核调度算法主要基于处理器利用率、内存访问等指标进行优化，这些算法在某些场景下效果并不理想，比如在高温环境下。
在大规模的数据中心或者高性能计算机等环境下，高温问题一直是一个严重的问题。温度过高会导致计算机出现故障、减少计算机寿命甚至造成重大安全事件。因此，如何基于温度感知进行多核调度，合理分配处理器资源，从而保证计算机在高温环境下的安全性和性能，是一个让人关注的问题。
二、任务内容
本次任务的主要内容是研究基于温度感知的多核调度算法，并编写实现代码，实现算法测试和优化过程。具体任务如下：
1.研究基于温度感知的多核调度算法的原理和方法，分析其优劣势，并探索其应用场景。
2.设计基于温度感知的多核调度算法实现过程，包括任务分配、温度监测和管理等。
3.编写算法实现代码，完成系统构建和测试过程，并记录实现过程和测试结果。
4.对算法进行优化，针对性调整设计思路和实现细节，提高算法的可靠性和效率。
5.撰写论文和报告，总结研究结果和体会，正式呈交成果。
三、任务要求
1.具有扎实的计算机科学基础和编程技能，能够熟练运用相关工具和语言进行算法设计和实现。
2.具有一定的科研能力，能够进行独立思考，从实际需求出发开展研究工作。
3.具有较强的数据分析和测试能力，能够对算法实现过程进行论证和分析，提出有针对性的优化方案。
4.具有较好的团队合作和沟通能力，能够与团队成员高效协作，完成任务目标。
5.严格遵守学术规范和伦理要求，不抄袭他人成果，正当学术竞争，保证研究过程和成果的公正性和可信度。
四、进度安排
1.第1-2周：确定研究方向和方法，收集相关材料和文献，深入分析研究问题。
2.第3-4周：设计多核调度算法实现方案和系统架构，编写代码，初步实现算法。
3.第5-6周：对算法进行测试和分析，记录测试结果和数据，探索算法的优化方案。
4.第7-8周：进行算法优化，调整设计思路和实现细节，提高算法的可靠性和效率。
5.第9-10周：撰写论文和报告，总结研究成果和体会，正式呈交成果。
五、参考资料
1.赵凯华，周兴华，阮靖.基于智能控制的温感多核调度算法研究[J].计算机科学，2017，44（8）：40-44。
2.孙亚，刘爱淳，谢广.基于温度感知的多核处理器实时调度策略[J].计算机工程与应用，2016，52（12）：88-92。
3.刘文魁，汤韶云，骆荣军.温度感知的多核实时调度算法[J].电子设计工程，2015，23（3）：104-107。
4.徐琳，肖文吉，裴万良.多核温度感知调度算法研究[J].电子设计工程，2014，22（5）：55-59。