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基于改进代价计算和自适应引导滤波的立体匹配.pptx

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汇报人：CONTENTSPARTONEPARTTWO立体匹配技术的定义和作用立体匹配技术的发展历程立体匹配技术的分类立体匹配技术的应用场景PARTTHREE代价计算的原理和作用传统代价计算的局限性改进代价计算的提出和实现改进代价计算的优势和应用效果PARTFOUR引导滤波的原理和作用传统引导滤波的局限性自适应引导滤波的提出和实现自适应引导滤波的优势和应用效果PARTFIVE算法流程和实现步骤实验环境：Windows10，Python3.7，OpenCV4.2.0 硬件配置：IntelCorei7，16GBRAM，NVIDIAGeForceGTX1080 数据集：MiddleburyStereoDataset，KITTIStereo2012Dataset，ETH3DDataset 数据预处理：图像增强，图像去噪，图像裁剪，图像缩放，图像翻转，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移，图像缩放，图像旋转，图像平移实验结果和分析与其他算法的比较和优势分析PARTSIX基于改进代价计算和自适应引导滤波的立体匹配技术的总结立体匹配技术未来的发展方向和挑战对未来研究的建议和展望汇报人：