偏最小二乘Kriging模型辅助的高效全局优化方法.pptx
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,目录PartOnePartTwo偏最小二乘Kriging模型的基本原理偏最小二乘Kriging模型在全局优化中的应用偏最小二乘Kriging模型的优势与局限性PartThree数据预处理与特征提取偏最小二乘Kriging模型的参数选择与优化偏最小二乘Kriging模型的训练与验证PartFour基于偏最小二乘Kriging模型的全局搜索策略结合启发式算法的优化方法优化效果的评估指标与实验验证PartFive实际应用场景与问题描述基于偏最小二乘Kriging模型的全局优化方案设计优化效果评估与对比分析Pa
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汇报人:/目录0102序列Kriging模型的定义序列Kriging模型的基本原理序列Kriging模型的应用领域03黑箱约束全局优化方法的定义黑箱约束全局优化方法的基本原理黑箱约束全局优化方法的应用领域04结合的必要性结合的方法和步骤结合的应用案例05优势分析局限性分析改进方向06在其他领域的应用前景进一步优化和完善的方法与其他全局优化方法的比较和结合汇报人:
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