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大型客运站客流组织动态仿真系统实现方法的研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着人民生活水平的不断提高和交通网络的不断发展，越来越多的人选择坐车出行，尤其是在重大节日、长假期间，客运站的客流量更是极高。大型客运站的客流管理对于旅客安全和服务质量具有十分重要的意义。因此，为了提高客运站的接待能力和服务质量，开发一种科学智能的客流组织动态仿真系统显得尤为必要。
二、任务目的
本任务旨在开发一种大型客运站客流组织动态仿真系统，以提升客运站的服务能力和管理水平，为广大旅客提供更好的服务体验。
三、任务内容
1.调研分析与需求定位
针对大型客运站的客流组织管理现状进行调研，分析其存在的困难和问题，收集需求，定位客流组织动态仿真系统的功能框架和技术需求。
2.系统架构设计
制定系统架构设计方案，确定系统的技术流程、功能拆分及实现方法，尤其是运用现代软件开发技术，开发系统运行所需的服务接口、数据库系统和模拟算法。
3.系统模拟算法开发
设计实现客运站客流组织模型，包括旅客进站、购票排队、候车等待、登车过程等不同环节的预测模型，准确模拟各种旅客行为和意外情况，研究旅客的出行规律和习惯，缩短旅客等待时间，优化客运站管理流程。
4.网络调试与集成测试
建立客流组织动态仿真系统，测试程序的性能和可靠性，以及与相关设备和系统的集成程度，如客票销售系统、人脸识别系统等。并调试系统运行过程中的异常情况，确保系统正常运行。
5.系统应用推广和普及
提供有效的用户手册和技术文档，培训系统操作员和管理员的相关技能，向社会普及大型客运站客流组织动态仿真系统的实用价值，提高站场职工和旅客的服务水平和满意度。
四、任务分工
1.调研分析与需求定位：院（部）级领导、专业技术人员2人；
2.系统架构设计：专业技术人员3人；
3.系统模拟算法开发：专业技术人员5人；
4.网络调试与集成测试：专业技术人员3人；
5.系统应用推广和普及：院（部）级领导、专业技术人员2人。
五、任务要求
1.本任务要求参与人员具有计算机科学、信息技术或相关专业的硕士或博士学位，掌握计算机仿真、算法分析、数据结构、数据库等方面的知识；
2.基于实际问题，要求系统能够在较短时间内到达估计的最大负载，同时保证系统的稳定性；
3.要求系统确保数据处理精度和实效性；
4.要求开发出的系统能在多个设备平台上可靠运行，并实现与终端用户的无缝互动能力。
六、任务计划
1.任务开始时间：2022年1月；
2.调研分析与需求定位：2022年1月至2022年2月；
3.系统架构设计：2022年3月至2022年4月；
4.系统模拟算法开发：2022年5月至2023年4月；
5.网络调试与集成测试：2023年5月至2023年7月；
6.系统应用推广和普及：2023年8月至2023年12月；
7.任务结束时间：2023年12月。
七、其他说明
本任务由本院、本部分别列出任务报告，根据任务书的安排完成相应的工作。任务完成后，由牵头单位出具相应的验收报告。任务过程中如有需要调整，须征得领导同意后再进行。