数据聚类分析算法在基因表达中的研究和应用.pptx
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数据聚类分析算法在基因表达中的研究和应用随着生物学和生物技术研究的不断进步,基因表达数据的获取和分析已经成为生物信息学中最基础的工作之一。基因表达数据是研究生物多样性和生物进化的一种重要数据资源,其分析和研究有助于发现基因的结构、功能和调控机制。基因表达数据中存在着大量的信息,以致于对于这些数据的处理变得越来越复杂。因此,如何处理和分析所获得的数据是一个重要的问题。数据聚类分析算法是数据挖掘领域中广泛应用的一种技术,可以将数据分为不同的群体,并找到这些群体之间的关系。在基因表达数据的研究中,数据聚类分析算
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基因表达聚类分析及在肿瘤研究中的应用价值【摘要】基因芯片技术日益广泛应用于生物学和医学领域包括肿瘤研究。其中一项重要的工作是分析实验产生的海量数据。聚类分析是基因表达数据分析的一种重要工具它包括三种常用的聚类算法:分层聚类k-均值聚类和som聚类。基因表达谱在肿瘤研究中有广泛的应用通过基因表达聚类分析已经获得许多有价值的发现。该文介绍了基因聚类分析的常用算法以及聚类分析在肿瘤基因表达研究中的应用。【关键词】基因芯片;聚类分析;肿瘤数的被诱导水平或被抑制