质量管理SPC控制图.pptx

第三章StatisticalProcesscontrol(SPC)
统计过程控制统计过程控制(SPC)

一、SPC(StatisticalProcessControl)的基本概念
统计过程控制，是为了贯彻预防原则，应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种技术。主要工具：控制图
SPC：统计过程控制；
SPD：统计过程诊断；
SPA：统计过程调整。

三者间的关系：
一、常规控制图的构造
控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图示例二、SPC的理论基础——产品的统计观点
产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点之一。
(一)产品的质量具有变异性
(二)产品质量的变异具有统计规律性常规控制图的形成点出界就判异
小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。(三)控制图原理的第二种解释

1.概念
偶然因素(偶因randomcause)：也称随机因素（stochasticcause)，是过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，但难以除去。
异常因素(异因，可查明因素assignablecause，或系统因素systematiccause)：非过程固有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去。
偶然波动：偶因引起质量的波动，简称偶波；
异常波动：异因引起质量的波动，简称异波。2.控制图的第二种解释

假定现在异波均已消除，只剩下偶波，则此偶波的波动将是最小波动，即正常波动。根据这正常波动，应用统计学原理设计出控制图相应的控制界限，当异常波动发生时，点子就会落在界外。因此点子频频出界就表明异波存在。
控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限。四、控制图的作用——及时告警

20字方针“查出异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准”
控制图显示异常五、统计控制状态

(1)统计控制状态(stateinstatisticalcontrol)，也称稳态(stablestate)，即过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态。
在统计控制状态下，有下列好处：
①对产品的质量有完全的把握（合格率）
②生产也是最经济的（不合格率）
③在统计控制状态下，过程的变异最小。
从数理统计的观点，存在可能的两能错误:
(1)第一种错误(typeIerror)：虚发警报(falsealarm)。
（2）第二种错误(typeIIerror)：漏发警报(alarmmissing)。1当样本含量n一定时，α越小，β越大；若想同时减少α和β，只有增大样本含量。如何减少两种错误所造成的损失？

①控制图共有三根线，一般，正态分布的CL居中不动，而且UCL与LCL互相平行，故只能改动UCL与LCL二者之间的间隔距离。
②解决方法是：根据两种错误所造成的总损失最小来确定最优间距，经验证明休哈特所提出的3σ方式较好。
注：80年代，出现了经济质量控制EQC学派（学术带头人：德国乌尔茨堡大学冯·考拉尼教授）以使两种错误所造成的总损失最小为出发点来设计控制图与抽样方案。七、3σ方式

3σ方式的公式：
UCL=μ+3σ
CL=μ
LCL=μ-3σ
式中μ、σ为统计量的总体参数。
加以应用时需要经过下列两个步骤：
(1)具体化。
(2)对总体参数进行估计。控制图的判断准则一、分析用控制图与控制用控制图一道工序开始应用控制图时，总要将非稳态的过程调整到稳态的过程，此乃分析用控制图的阶段。等到过程调整到稳态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图，所谓控制用控制图的阶段。据使用的目的不同，控制图分为：分析用与控制用控制图。（一）分析用控制图主要分析以下两点：（1）所分析的过程是否为统计稳态？（2）其过程能力指数是否满足要求？统计稳态与技术稳态分类表（二）控制用控制图►当过程达到了我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图，应有正式交接手续。►判异准则判稳准则►进入日常管理后，关键是保持所确定的状态。►经过一个阶段的使用后，可能又出现异常，这时按“20字方针”去做，恢复所确定的状态。►从数学的角度看分析用控制图的阶段就是过程参数未知的阶段；控制用控制图的阶段则是过程参数已知的阶段。二、休哈特控制图的设计思想1.设计思想是先定α，再看β►按照3σ方式确定UCL和LCL，也即确定α=0.27%►α一般取1%、5%、10%尽量将α取得小，但势必会增大β。使用者信心升α=0.27%β升►点出界就判异►β增大时，追加准则，即界内点排列不随机判异2.80年代起出现经济质量控制（EQC）学派思想：从两种错误造成的总损失最小出发来设计控制图与抽样方案。三