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基于多核的极图构造并行算法研究的中期报告
中期报告
1.研究背景
极图是近年来兴起的一种新型计算平台，其特点是海量的处理器数量、高速的内部通信和大规模的并行计算能力，极大地拓展了计算机科学的研究领域和应用领域。同时，随着计算机硬件的不断更新换代和发展，多核技术已经成为了目前计算机系统发展的重要趋势，利用多核技术实现高效的并行处理可大大提高计算机系统的性能。因此，基于多核的极图构造并行算法研究具有非常重要的实际意义和科学价值。
2.研究内容
本研究旨在探究基于多核的极图构造并行算法的方法和技术，并根据极图的特点和当前的多核技术，设计实现高效的并行算法。具体来说，本研究涉及以下内容：
（1）对极图的特点和多核技术的发展趋势进行分析研究，为后续的算法设计提供理论依据和技术支持。
（2）基于极图构造各种算法的并行版本并进行实验优化，针对结果进行分析和讨论。
（3）探究极图上基于多核的并行计算模型，分析各种模型的优缺点，并根据实际情况选择合适的模型进行算法设计。
3.研究进展
在本研究的前期工作中，已经对极图上的并行算法进行了一定的实验研究，并得到了一些有意义的结果和发现。具体来说，我们在极图上实现了一系列基础的算法，如排序、矩阵乘法等，并对算法进行了优化。在实验过程中，我们采用了多种多核并行模型，如SPMD、MPMD等，并通过实验比较得出了各种模型的优缺点。另外，我们对算法进行了分析和优化，通过调整参数和改变算法实现方式等手段提升了算法的效率。
4.下一步工作计划
在后续的研究中，我们将重点关注以下工作内容：
（1）进一步探究极图的特点和多核技术的发展趋势，了解最新的技术动态和前沿研究成果。
（2）继续完善相应算法的实现，针对不同的应用场景和需求进行合理的优化和改进。
（3）深入分析多核并行模型的特点和应用场景，选择合适的模型进行算法设计和实现。
（4）对已有的实验数据进行详细的分析，并根据结果提出相应的改进和优化方案，进一步提升算法效率和性能。
（5）撰写研究成果报告，参加学术会议和交流活动，交流分享研究成果和心得体会。