多核平台索引压缩及请求处理并行算法研究的中期报告.docx

多核平台索引压缩及请求处理并行算法研究的中期报告
本研究旨在针对多核平台上的索引压缩及请求处理并行算法进行研究。本中期报告将从以下三个方面进行介绍：
一、研究背景
传统的文本检索系统中，倒排索引是一种广泛使用的索引技术。但随着数据量的增长，索引的大小也会随之增长。这就需要对索引进行压缩，以减少存储空间的占用。同时，随着多核平台的普及，利用并行算法提高索引查询的效率也愈发重要。
二、研究目标
本研究的主要目标是针对多核平台上的索引压缩及请求处理并行算法进行研究。具体目标如下：
（1）设计可以充分利用多核平台优势的索引压缩算法，以减小倒排索引的存储空间占用。
（2）设计可以高效处理搜索请求的并行算法，以提高索引查询速度。
（3）综合考虑索引压缩和查询处理的并行性，以提高整个文本检索系统的性能。
三、研究进展
在研究进行的过程中，我们已经完成了以下工作：
（1）对现有的索引压缩算法进行了深入的研究和总结，分析了其在多核平台上处理效率的问题。
（2）设计了基于SIMD指令的索引压缩算法，并在单线程和多线程环境下进行了测试，发现性能得到了显著提升。
（3）设计了一种基于分治策略和OpenMP技术的请求处理并行算法，并在不同数据集上进行了测试，证明了该算法可以有效加速搜索请求的处理。
目前，我们正在进一步完善索引压缩算法和请求处理并行算法，以及进行综合性的实验和评估，期望取得更好的研究成果。