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Adhoc网络QoS路由的研究的综述报告
Adhoc网络（也称自组织网络）是无需任何基础设施的网络，由若干个移动设备组成，设备间利用无线信道进行信息传输。Adhoc网络在军事、应急救援和无线感知等领域具有广泛的应用前景。然而，Adhoc网络由于无线信道本身的局限性，数据包的丢失、传输延迟和吞吐量受到了很大的影响。为了解决这些问题，需要设计一些能够提高Adhoc网络的服务质量（QualityofService，QoS）的路由算法。

Adhoc网络的QoS路由算法主要包括两类：基于分布式算法的路由算法和基于集中式算法的路由算法。基于分布式算法的路由算法相对于集中式算法更具有鲁棒性和可扩展性。其中比较常用的有DSR、AODV、OLSR等。

DSR（DynamicSourceRouting）是一种比较基础的Adhoc网络路由算法。其将网络中的节点看做一个无向图，采用跳跃式的方式进行数据传输。DSR的路由发现阶段采用了找到到目的节点最短路径的方法，并利用缓存表存储已经发现的路由。在数据传输阶段，路由源节点将查询报文发送给其相邻节点，从而获取下一跳节点的信息。然后源节点利用这些信息构建出完整的路由表，并通过遍历路由表将数据包发送给目的节点。DSR适用于跳数较少的小型Adhoc网络，但是在节点密集的大型Adhoc网络中，会产生路由表过大的问题。

AODV（AdhocOn-demandDistanceVector）是一种将距离向量算法和需求链路状态算法相结合的算法。在AODV中，节点只有当需要发送数据包时才会启动路由发现过程，这可以避免路由表随着网络规模的增大而不断膨胀。AODV的优点在于可以支持跨网络传输数据包，同时还可以检测出损坏的链路并自动调整路由。AODV还融合了拥塞控制机制，能够有效地保障网络的可靠性。

OLSR（OptimizedLinkStateRouting）是一种基于链路状态信息的算法。在OLSR中，每个节点定期向其它节点发送一条链路状态信息表，用于描述自身节点与邻居节点之间的链路状况。利用这些信息，节点可以使用Dijkstra或Floyd等算法求解出到其它节点的最短路。OLSR的优点是能够高效地维护链路状态信息，并根据链路变化及时更新路由表。但是，由于每个节点需要在网络中维护链路状态信息表，而链路表的大小会随着网络规模的增大而不断膨胀，所以其适用于规模较小的Adhoc网络。

从目前的研究来看，分组交换模式的Adhoc网络QoS路由技术正在向着智能化和自适应发展，通过充分利用移动节点的自身信息以及群智能算法，进一步提高网络的效率和可靠性。同时，基于深度学习的Adhoc网络QoS路由技术也已经引起了学者们的关注。这些算法通过将大数据和神经网络技术应用于Adhoc网络中的路由控制，可以自适应地调整路由策略，实现更加精细化的服务质量控制。然而，这些技术的实际应用还存在一定的挑战，比如缺乏数据资源和计算资源等问题。

综合来说，Adhoc网络QoS路由技术是实现高效、可靠数据传输的关键技术之一。分布式算法和集中式算法的结合，以及智能化和自适应的方法将会成为未来Adhoc网络QoS路由技术研究的重点。