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AdHoc网络中QoS路由协议研究的综述报告
随着无线通信技术的不断发展，AdHoc网络也得到了广泛应用。在AdHoc网络中，节点通过无线信道进行通信，形成了一个自组织且没有中心控制的网络拓扑结构。由于AdHoc网络结构的特殊性，网络中通信的质量往往会受到各种因素的影响，因此需要一种能够提供QoS保障的路由协议。本文将对AdHoc网络中QoS路由协议的研究现状进行综述。

一、QoS路由协议的研究背景与意义

AdHoc网络中的节点是通过无线信道进行通信的，通信中会受到信号强度、多径衰落、干扰等因素的影响，网络中的带宽、延迟等指标往往会发生变化。在保证网络中数据传输成功率的前提下，如何保证网络中数据传输的QoS是一个重要的问题。

现有的AdHoc网络路由协议大多是基于传统的距离向量或链路状态算法，这种路由协议没有考虑到网络中各个节点的QoS需求。因此需要一种能够根据节点QoS需求来进行路由选择的QoS路由协议。QoS路由协议可以根据网络中节点的QoS需求，选择最优的路由路径，并根据路径上的实际情况实时调整路由，以保证网络中数据传输的QoS。

二、QoS路由协议的研究现状

（1）基于质量的距离向量的QoS路由协议：在该QoS路由协议中，节点通过计算链路的质量指标来选择最优路径。质量指标可以由不同的参数组成，如带宽、延迟等。该算法通过计算每一个邻居节点的质量指标，并据此选择下一跳节点。此方法简单，易于实现，但由于其递推的方式，容易出现计算效率问题。

（2）基于预测的QoS路由协议：该QoS路由协议将节点当前时刻的质量指标作为节点未来的质量指标，并根据新的质量指标来选择路由路径。该算法将过去的质量指标信息和当前的质量指标信息结合在一起，使得路由选择更加准确稳定。

（3）基于多目标规划的QoS路由协议：该QoS路由协议提供了一种基于多目标优化算法的路由选择方案。该算法将路由选择问题转化为多个优化目标的问题，可以有更好的适应性和扩展性。

（4）基于人工神经网络的QoS路由协议：该QoS路由协议基于人工神经网络，利用神经网络对数据进行学习和预测，在网络中选择最优的路由路径。该算法不需要严格的数学模型，在对网络中数据特征学习方面有很好的效果。

三、总结与展望

QoS路由协议是AdHoc网络中研究的重要话题。目前，已经提出了多种QoS路由协议，在实际应用中能够提供较好的QoS保障。但是，针对不同的网络情况和应用场景，不同的QoS路由协议可能会表现出不同的效果，需要结合实际情况进行选择。

随着无线网络技术的发展，AdHoc网络将越来越广泛地应用于各种领域，如智能家居、医疗卫生和工业智能等。在未来的研究中，需要进一步深入探究QoS路由协议的性能和效果，并结合实际应用场景，提出更加有效的路由协议来满足用户的不同需求。