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基于尿液代谢组学方法筛选膀胱癌诊断标志物的中期报告
该研究旨在基于尿液代谢组学方法筛选膀胱癌诊断标志物。截至目前为止，我们已经完成了研究的中期报告。
研究流程：
1.收集尿液样本：我们从100名膀胱癌患者和100名健康对照人群中采集了尿液样本。
2.代谢组学分析：使用质谱法对样本进行代谢组学分析，提取代谢物信息。
3.数据处理和分析：使用多元统计学方法，包括主成分分析、偏最小二乘判别分析和支持向量机分析等，对代谢物数据进行处理和分析。
4.标志物筛选和验证：使用训练集中的数据进行标志物筛选，并在测试集中进行验证。
中期结果：
1.通过质谱法分析，我们在尿液中确定了大约700个代谢物。这些代谢物包括氨基酸、糖、脂肪酸、核苷酸等。
2.使用主成分分析和偏最小二乘判别分析方法，我们可以将膀胱癌患者和健康对照区分开来。
3.在支持向量机分析中，我们得到了93.6％的准确率，84.3％的敏感度和83.6％的特异度。
4.我们还发现了一些候选标志物，这些标志物在膀胱癌患者和健康对照组之间存在显著差异。
结论：
基于尿液代谢组学方法，我们可以筛选出潜在的膀胱癌诊断标志物。虽然我们还需要进一步验证这些标志物，并且需要增加更多患者样本来提高准确性和可靠性，但我们相信，这项研究将为临床膀胱癌的诊断和治疗提供新的思路和方法。