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基于OCR的支票识别系统的研究与实现的任务书
一、任务背景
随着社会经济的发展，银行业务越来越普遍，而支票作为一种常见的付款方式，在银行业务中也扮演着非常重要的角色。传统的支票处理方式是手动识别和录入支票信息，但这种方法存在效率低、易出错等问题，且对人力成本要求较高，亟需一种高效、准确的支票识别系统来自动化处理支票信息。
基于OCR（OpticalCharacterRecognition）技术的支票识别系统可以通过图像处理技术，将支票上的文字和数字信息进行快速、准确的识别和提取，大大提高了支票处理速度和准确率，也减少了人工录入的错误率和工作量。因此，设计和实现一款基于OCR的支票识别系统是非常有意义和必要的。
二、任务目标
本次任务旨在设计和实现一款基于OCR的支票识别系统，主要目标如下：
1.支持输入支票图像，并从图像中自动识别和提取出支票上的数字和文字信息，包括账号、金额、日期、付款人等关键信息。
2.支持支票信息的自动匹配和核对，确保支票信息的准确性和一致性。
3.实现支票信息的存储和管理功能，支持查询、修改和删除支票信息。
4.支持多种输出格式，包括Excel、PDF等，以方便后续的业务处理。
三、任务内容
本次任务的主要内容包括以下几个方面：
1.需求分析
对支票识别系统的需求进行分析，明确支票信息的提取和管理需求，确定系统的功能和性能指标。
2.算法设计
设计和选择合适的OCR算法，通过图像处理和文本识别技术进行支票信息的识别和提取，确保支票信息的准确性和完整性。
3.系统开发
根据需求分析和算法设计，进行系统开发，实现支票图像的读取、支票信息的识别和提取、支票信息的管理等功能模块。
4.性能测试
进行系统的性能测试，包括正确率、召回率等指标的测试，确保系统的准确性和稳定性。
5.用户手册
编写用户手册，对系统的使用进行说明，包括系统安装、使用、维护和故障处理等内容，方便用户的操作。
四、任务计划
1.需求分析：2天
2.算法设计：5天
3.系统开发：20天
4.性能测试：5天
5.用户手册编写：3天
总计：35天
五、任务分工
任务分工见下表：
|任务|负责人|工期|
|---|---|---|
|需求分析|张三|2天|
|算法设计|李四|5天|
|系统开发|王五|20天|
|性能测试|赵六|5天|
|用户手册编写|钱七|3天|
六、任务成果
任务完成后，需要提交以下文件：
1.注释完整的代码；
2.系统性能测试文档；
3.用户手册；
4.任务报告。
以上文件需要经过验收才能确认任务的完成。