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基于OCR的视频字符识别技术研究与实现任务书
任务书
题目：基于OCR的视频字符识别技术研究与实现
一、研究背景
视频作为一种重要的多媒体形式，广泛应用于社交网络，电视广告，安防监控等多个领域。在这些领域中，有时需要对视频中出现的字符进行识别、分类、分割等处理，为下一步的数据分析、结构化存储、检索与挖掘等提供基础。
同时，随着OCR（OpticalCharacterRecognition）技术的迅速发展，人们逐渐意识到将OCR技术应用于视频字符识别上的可能性。通过将视频中的字符转化为数字形式，可以加快数据处理和分析的速度，优化数据挖掘等应用。
二、研究目的
本次课题的研究目的是：基于OCR技术，研究并实现能够对视频中的字符进行自动识别、分类和分割的算法，为视频应用提供更加完善的OCR化处理。
三、研究内容
（一）研究现有的OCR技术
了解OCR技术的基本原理和发展历程，查阅相关文献，了解现有的OCR技术的优劣，分析适用于视频字符识别的OCR技术，并制定相应的算法。
（二）视频字符分割算法研究与实现
为了有效识别视频中出现的多个字符，需要首先对字符进行分割。通过研究常见的字符分割算法，找到适用于视频中的算法，将算法实现。
（三）视频字符识别算法研究与实现
通过研究现有的字符识别算法，选择适用于视频字符识别的算法，并将算法进行实现。
（四）理论分析及实验验证
通过实验数据，对所开发的算法进行检验，分析实验结果，总结算法表现和优化方向。同时，通过对现有算法处理的例子进行分析，总结出适用于字符视频识别的算法。
四、研究方法
1、查阅相关文献，对OCR技术、多媒体技术等领域的最新研究进展进行阅读和分析；
2、通过学习理论知识和算法分析方法，对视频字符分割、字符识别等技术进行研究，制定相应算法；
3、通过实验数据，对所开发的算法进行检验，并分析实验结果，总结算法表现和优化方向。
五、预期成果
1、能够了解OCR技术的基本原理，了解OCR技术的发展历程和优势；
2、开发并实现一个视频字符识别算法，并在实验数据的检验下得出令人满意的准确率；
3、能够总结现有的字符识别算法和字符分割算法，并将其推广到其他应用领域以及优化改进。
六、研究进度安排
第一周：阅读相关文献，深入了解OCR技术的基本原理；
第二周：研究现有的字符分割算法，并制定适用于视频的算法；
第三周：研究现有的字符识别算法，并制定适用于视频的算法；
第四周：实现视频字符识别算法，并测试和优化优化；
第五周：撰写研究报告，完成实验总结。
七、参考文献
[1]胡晓峰,刘淑英.OCR技术的基本原理[J].信息技术月刊,2008(3):181-182.
[2]谢晓俊,张君玮,沈宇.基于图像处理和OCR技术的身份证信息自动抽取[J].微型机电系统,2008(12):20-24.
[3]潘权佑,张淼,高玲,等.一种基于OCR算法的身份证影像识别方法[J].计算机信息与智能系统,2009(7):136-142.
[4]整合OCR技术与EMR,为医院成全方位提供自动化服务.htittp://www.cet.com.cn/article/5029946,2010.