分布式农田信息采集及预测系统研究的任务书.docx

分布式农田信息采集及预测系统研究的任务书
任务书
一、任务概述
本次任务旨在研究分布式农田信息采集及预测系统，具体包括以下内容：
1.设计并实现分布式农田信息采集系统，支持多种数据源和数据类型的采集、存储、处理与管理，同时保障数据的准确性、时效性和安全性。
2.根据采集的数据以及历史数据，利用机器学习等技术，研究并建立农田作物生产的预测模型，预测不同作物的产量和品质以及灾害风险等，提高农业生产效率和经济效益。
3.实现农田信息可视化展示和公共查询服务，向农户、政府、企事业单位等各方提供全面、实时、便捷的农田信息服务。
二、任务要求
1.熟悉分布式计算、机器学习等相关领域技术，能够设计、实现和优化大规模数据处理、模型训练等算法。
2.熟练掌握Java、Python等编程语言，熟悉Spring、Mybatis、Hadoop、Spark、Tensorflow、Keras等常用框架和工具，具有较强的编程能力和代码质量。
3.熟悉MySQL、NoSQL等数据库技术，了解数据仓库建设和数据挖掘相关技术，具有大数据存储和处理经验。
4.了解前端开发技术，能够实现交互式Web应用和数据可视化展示，具备良好的用户体验设计和开发经验。
5.具有相关领域项目研发经验者优先考虑，对农业生产、信息化与智能化有关注或研究经验者优先录取。
三、任务计划
1.研发周期为3个月，包括方案设计、系统架构、算法实现、模型训练、数据展示等环节，具体时间安排如下：
（1）第1周：了解任务要求，研究相关技术，制定详细的方案设计。
（2）第2-5周：完成分布式农田信息采集系统、数据存储系统、模型训练系统、数据可视化系统等模块的开发与调试。
（3）第6-9周：进行数据采集和预处理，根据历史数据建立相应的预测模型，实现产量、品质、灾害风险等多维度预测功能。
（4）第10-11周：进行系统性能优化和测试，确保系统的稳定性和可扩展性。
（5）第12周：编写技术文档和操作手册，进行系统验收和提交成果报告。
2.研发团队由5人组成，分别担任项目经理、系统架构师、算法工程师、数据库工程师、前端工程师等角色。
3.每个成员需要按时完成任务，遵守工作任务分配、协调合作、提高自身专业技能。www.oschina.net
四、支付与结算
本次任务总价值为50万元，按照以下方式结算：
1.按研发进度支付项目预付款和中期款，共计30万元，分别在任务启动后15天和任务完成了一半时支付。
2.按照实际完成情况对任务完成度进行考核，结算尾款，具体方式如下：
（1）任务完成度达到60%时，支付20万元；
（2）任务完成度达到80%时，支付剩余款项10万元。
以上规定不足之处，请双方协商解决。
五、附件
1.任务书
2.合同
3.技术文档
4.成果报告
任务书结束