河北南网短期电力负荷预测研究的任务书.docx

河北南网短期电力负荷预测研究的任务书
任务书
任务名称：河北南网短期电力负荷预测研究
任务背景：
电量负荷预测是电力系统规划、调度和运营的重要组成部分，尤其在现代电网中，其重要性更加突出。预测准确度的提高不仅有助于优化电力系统的运行管理，还有助于保障电力系统的稳定性和安全性。作为全国经济大省，河北电力需求量较大、复杂多变，因此，对南网电力负荷的短期预测需求很强。
任务内容：
本次研究旨在针对河北南网电力负荷进行短期（1天至1周）的负荷预测，从而有助于优化河北南网的运行管理、调度决策和供电能力。具体任务内容如下：
1.收集河北南网电力负荷数据，以小时或每15分钟为单位。涵盖至少一年的时间段。
2.建立合适的数学模型，包括但不限于时间序列模型（如ARIMA、ARCH/GARCH、多元回归模型等）、神经网络模型、支持向量回归模型、提升树模型等。
3.利用以上模型对河北南网电力负荷数据进行建模、训练和测试，并进行模型评估。选择较为准确的模型并进行优化。
4.根据选定模型进行短期（1天至1周）内的河北南网电力负荷预测，并生成准确可靠的预测结果。
5.将预测结果进行可视化处理，为厂家、电力公司、政府等相关单位提供有价值的建议和决策支持。
任务要求：
1.汇报报告须包含数据的整理、模型的建立、训练、评估、预测以及结果的可视化处理等。
2.汇报报告需要详细介绍数据来源、分析方法和结果。
3.报告撰写应符合学术规范，避免抄袭和剽窃。
4.报告中需包含用于生成预测结果的原始程序及其说明文档。
5.能够在规定时间之内完成本次任务。
任务计划：
1.第1-2周：搜集数据，并对各种数学模型进行介绍，选择合适的模型。
2.第3-4周：对数据进行清理、建模、训练和模型评估。
3.第5-6周：对模型进行优化，并利用优化后的模型进行短期电力负荷预测。
4.第7-8周：对预测结果进行可视化处理，汇报报告撰写。
5.第9-10周：对证明和报告进行修改和完善。
预计成果：
1.短期（1天至1周）内电力负荷预测结果，准确率应不低于90%。
2.详细的数据分析报告及用于预测的原始程序及其说明文档。
3.相关数据可供后期参考的电力负荷预测模型，以及相关建议和决策支持。
任务发布单位：
河北省电力公司
任务指导人：
XXXXX