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基于分形理论的电力短期负荷预测研究的任务书
任务名称：基于分形理论的电力短期负荷预测研究
任务负责人：XXX
任务起止时间：2021年10月1日至2022年6月30日
任务背景：
当前，随着社会经济的不断发展，电力需求量不断增加，强烈的电力需求与供应之间的矛盾逐渐突显。因此，准确预测电力负荷是保障电网稳定运行和优化调度的关键之一。传统的预测方法主要基于时间序列分析和回归分析等统计学方法，但存在模型复杂度高、耗时长、模型假设严格等问题。而分形理论作为一种新兴的非线性动力学工具，在复杂系统建模领域中有着广泛的应用，同时也在电力负荷预测中被越来越多地使用。
任务内容：
本次任务旨在基于分形理论，对电力短期负荷进行预测。具体任务内容如下：
1.收集和整理当前研究分形理论在电力负荷预测中的应用情况，并对目前主要的分形理论进行梳理和归纳。
2.基于分形理论，建立电力负荷预测模型。其中包括分形类模型、灰色类模型和神经网络等，在考虑预测精度的前提下，综合比较各种模型的预测效果和适用范围。
3.利用国内某电网的实际数据进行模型的验证和优化，并对模型进行调整和完善。
4.结合分形理论的特点，对短期负荷预测的不确定性进行分析和研究，以提高预测的覆盖范围和准确性。
任务成果：
1.学术论文一篇，发表在相关的学术期刊上。
2.项目成果报告一份，对分形理论在电力短期负荷预测中的应用进行详细的阐述和总结。
3.电力负荷预测软件一份，该软件可以根据输入的数据进行短期负荷预测，并输出相应的预测结果。