基于公交IC卡和GPS数据的居民公交出行OD矩阵推导与应用的任务书.docx

基于公交IC卡和GPS数据的居民公交出行OD矩阵推导与应用的任务书
任务书
任务名称：基于公交IC卡和GPS数据的居民公交出行OD矩阵推导与应用
任务背景：
公交出行是城市居民出行的重要方式之一，也是城市交通运输系统的重要组成部分。正确的公交出行OD矩阵能够为城市交通规划提供有力的支持。目前，公交IC卡和GPS数据已成为公交出行研究的重要数据来源，通过对这些数据的分析和处理，可以推导出准确的公交出行OD矩阵，为城市公交出行的优化和规划提供科学、可靠的依据。
任务目标：
本任务的目标是利用公交IC卡和GPS数据推导出居民公交出行OD矩阵，为城市公交出行优化和规划提供科学、可靠的依据。
任务范围：
本任务的范围主要包括以下内容：
1.收集公交IC卡和GPS数据，包括乘车记录、车辆轨迹等信息。
2.设计公交出行OD矩阵推导算法，基于数据分析和处理，推导出居民公交出行的OD矩阵。
3.开发OD矩阵分析工具，实现对OD矩阵的可视化和分析，包括热力图、OD对比图等功能。
4.案例分析和应用，利用推导出的OD矩阵对城市公交出行进行分析和优化规划，提出相应的优化方案。
任务要求：
1.收集公交IC卡和GPS数据的方法应当合法、规范、安全。
2.公交出行OD矩阵推导算法应当准确有效，并考虑到数据的可靠性、有效性和可处理性。
3.开发OD矩阵分析工具应当具有良好的用户交互性和可视化效果。
4.案例分析和应用应当能够充分体现推导出的OD矩阵的价值，具有一定的实用性和可操作性。
5.任务结果应当具有一定的创新性和实用性，并能够为城市公交出行优化和规划提供有力支持。
任务时间：
本任务的周期为3个月。
任务结果：
1.收集到的公交IC卡和GPS数据，包括数据格式、数据量、数据质量等情况的详细报告。
2.公交出行OD矩阵推导算法的详细说明和实现代码。
3.OD矩阵分析工具的软件系统，包括用户手册和技术文档。
4.案例分析和应用的详细报告，包括对公交出行的分析和对优化方案的描述。
5.任务总结报告，总结本任务的工作内容、成果、意义和不足之处，提出进一步的研究方向和建议。
任务分工：
本任务的分工如下：
1.数据收集和处理：由数据专员完成。
2.公交出行OD矩阵推导算法设计和实现：由算法工程师完成。
3.OD矩阵分析工具的开发：由软件开发工程师完成。
4.案例分析和应用：由交通规划专家完成。
5.任务总结报告：由项目负责人完成。
任务经费：
本任务经费为50万元，包括硬件设备、软件开发、人工成本等。