Deep Web信息抽取技术研究的任务书.docx

DeepWeb信息抽取技术研究的任务书
任务书
任务名称：DeepWeb信息抽取技术研究
任务目标：通过研究深网信息抽取技术，掌握深网数据中心的特点，提升信息获取、分析和挖掘能力。
任务内容：
一、研究当前深网数据中心的特点和线索挖掘技术：
（1）对深网数据中心的组成部分进行系统性的研究，从而了解深网数据中心的核心特点，有效找出各种数据的来源。
（2）对当前深网数据中心中各类线索的挖掘技术进行深入研究，学习如何对各种数据进行筛选和过滤，找出其中的有用信息。
二、设计深网信息抽取技术方案：
（1）针对深网数据的自动获取，设计适应深网环境的自动爬虫系统，以此提升深网信息的获取能力。
（2）设计一套深度学习的模型，提供用于深网信息抽取的关键字识别技术。
（3）对不同类型的深网数据进行分析，借助深度神经网络结构对数据进行分类，提高数据处理的准确性。
三、开发深浅结合的信息抽取工具：
（1）通过深度和浅度结合的方式，提高信息抽取工具的准确性和效率。
（2）研究深度和浅度结合的实现方法，设计一套层次化的信息获取模块，充分利用深度和浅度的特点，同时达到最佳的抽取效果。
四、实验阶段：
（1）测试深网信息抽取的准确率和效率，在实验结果的基础上，评估深网信息抽取技术的优劣。
（2）完善信息抽取工具的相关程序和测试模块，确保深网信息抽取工具的稳定性和可靠性。
任务要求：
一、对DeepWeb技术有一定的基础认识，熟悉数据挖掘算法和模型。
二、熟练掌握Python编程语言，对TensorFlow的架构和使用有一定的了解。
三、具备一定的数据分析能力和深入思考的能力，能够独立完成任务。
四、能够根据任务要求撰写详细、准确、清晰的文档和报告。
五、团队合作意识良好，能够协同完成任务。
任务计划：
任务开始时间：20XX年XX月XX日
任务完成时间：20XX年XX月XX日
任务分配：
组长：XXX
任务参与人员：
XXX
XXX
XXX
XXX
任务验收：
验收方式：组长提交文档和演示，其他参与人员对文档和演示进行评审和检查。
验收标准：
一、文档清晰明了，内容详尽准确，符合任务要求，格式美观规范，图表清晰易懂。
二、演示效果好，工具稳定可靠，深网信息抽取成功率高，提取时间快，操作简便。