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DeepWeb数据抽取及集成技术研究的任务书
任务描述：
近年来，随着互联网技术的不断发展，人们对于信息的需求越来越大。与此同时，随着互联网的普及，DeepWeb（深网）的规模也越来越庞大。DeepWeb是指无法被搜索引擎索引的网页，因此深网中的信息资源对于用户而言具有很高的难度和门槛。因此，对深网中的信息进行数据抽取及集成研究具有重要的实际意义。
本任务的主要目的是实现对DeepWeb中的数据抽取及集成技术的研究，包括以下几个方面：
1.实现DeepWeb中的数据抽取技术：DeepWeb中的网页不能够被搜索引擎所索引，因此如何实现对于网页中信息的抽取具有重要的意义。需要通过程序实现对DeepWeb中的网页进行分析和抽取，将抽取出的信息进行组织和存储。
2.实现DeepWeb中的数据集成技术：由于DeepWeb中的信息来自于不同的网页，因此需要进行数据集成，将抽取出的信息进行整合和汇总，提供给用户进行查询和使用。同时，对于相同内容的信息，需要进行去重和筛选。
3.研究DeepWeb中的数据存储技术：对于从DeepWeb中抽取的数据需要进行存储，需要研究如何进行数据的组织和存储，以及如何提高数据的存储效率和可靠性。
4.实现使用者友好的DeepWeb数据查询界面：需要研究如何实现使用者友好的数据查询界面，包括数据查询的功能和显示效果等，可以将实现的结果通过网站进行展示。
任务要求：
1.实现DeepWeb数据抽取及集成技术的研究，提供完整的实现方案和算法。
2.实现数据查询界面，展示实现效果。
3.同时需要研究如何保证数据的准确性和完整性，以及如何保护用户隐私。
4.具备一定的编程和数据库操作能力，对深度学习算法等技术有一定的了解。
5.实现的程序需要具有良好的性能和可扩展性，能够适应不同规模数据的抽取和集成。
6.对于数据难以抽取和集成的情况需要提供解决方案和技术支持。