基于数据挖掘的黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎用药规律的研究的任务书.docx

基于数据挖掘的黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎用药规律的研究的任务书
一、任务背景
膝骨性关节炎是一种常见的慢性疾病，常见于中老年人，严重影响人们的生活质量。黄宪章名老中医经验丰富，治疗膝骨性关节炎颇有心得。然而，由于大部分治疗方法基于经验，缺乏科学依据，导致治疗效果不尽如人意。因此，通过数据挖掘技术，分析黄宪章名老中医的用药规律，对临床治疗膝骨性关节炎具有重要的参考意义。
二、任务目标
本研究的目标是通过数据挖掘技术，分析黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎的用药规律，以期为临床治疗膝骨性关节炎提供科学的指导和支持。
具体任务如下：
1.收集黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎病例的临床数据，包括患者信息、症状、体征、查体、化验、影像等方面的数据，数量不少于1000个病例。
2.对收集到的数据进行清理和预处理，包括去除重复数据、填补缺失值、数据标准化等。
3.利用数据挖掘算法，对清洗后的数据进行分析，确定黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎用药的关键因素和规律。
4.根据得到的结果，提出针对性的用药建议，并以实验结果为基础提出临床治疗膝骨性关节炎的新策略。
5.撰写研究报告，整理研究过程和结果，对结果进行解释和探讨，并提出未来研究的方向。
三、研究内容
1.数据采集：收集黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎的临床数据，包括患者信息、症状、体征、查体、化验、影像等方面的数据。
2.数据预处理：清洗采集到的数据，去除冗余数据和异常值，填补缺失数据，并对数据进行标准化和归一化处理。
3.特征提取：通过特征筛选算法选取与治疗效果最相关的特征变量。
4.数据分析：利用关联规则挖掘、分类算法等数据挖掘技术，对选定的特征变量进行分析，发现黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎用药的规律。
5.用药建议：基于分析结果，提出有针对性的用药建议，并以实验结果为基础提出临床治疗膝骨性关节炎的新策略。
6.报告撰写：根据研究过程和结果撰写研究报告，阐述研究背景、目的、方法和结果等内容，并提出未来研究的方向和建议。
四、研究意义
本研究通过数据挖掘技术，分析黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎的用药规律，为临床治疗膝骨性关节炎提供科学的指导和支持，具有以下意义：
1.提高临床治疗效果：通过对黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎用药规律的深入研究，为医生提供新的治疗思路和方法，提高治疗效果，降低病人疾病造成的负担。
2.推动中医现代化：中医药的现代化建设需要借助大数据和互联网的力量，本研究为中医药现代化建设提供了一个重要的实践参考。
3.提升数据挖掘技术的应用水平：本研究将数据挖掘技术运用于中医临床研究之中，拓展了数据挖掘技术的应用范围，提升了数据挖掘技术的应用水平。
五、研究进度与计划
本研究预计共计12个月，具体安排如下：
第1个月：确定研究主题、任务书编写、文献综述；
第2-3个月：数据采集和预处理；
第4-6个月：特征提取和数据分析；
第7-10个月：用药建议和实验分析；
第11个月：报告撰写和修改；
第12个月：论文定稿和答辩。
六、参考文献
1.郑俊华,曹龙虎.中医药思想在治疗骨关节病中的应用[J].医学综述,2015,21(32):6050-6052.
2.赵辉,李春茂.数据挖掘在中医疾病诊疗方面的应用研究[J].安徽中医药大学学报,2017,36(04):61-64.
3.吴志红.黄宪章老中医治疗膝骨关节炎的体会[J].辽宁中医药大学学报,2017,(09):165-166.
4.吴朝彪,丁海滨.小样本建模中的变量选择方法研究[J].信息技术与信息化,2012,3(4):19-23.
5.张子光,彭辉,李刚,等.膝关节软骨退化的临床诊断及治疗进展[J].中国医药导报,2015,12(34):119-121.