基于数据挖掘黄建业名老中医治疗小儿咳嗽用药规律研究的开题报告.docx
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基于数据挖掘黄建业名老中医治疗小儿咳嗽用药规律研究的开题报告.docx
基于数据挖掘黄建业名老中医治疗小儿咳嗽用药规律研究的开题报告一、选题背景小儿咳嗽是常见儿科疾病之一,发病率较高。在传统中医药治疗中,名老中医黄建业通过多年的临床经验,提出了许多治疗小儿咳嗽的用药经验和规律。黄建业用药讲究因病施药、辨证施治,有着独到的诊断和治疗方法,效果显著。然而,黄建业的治疗方法主要基于经验和临床实践,缺乏科学性和客观性。随着大数据和数据挖掘技术的发展,我们可以更加全面、系统地研究黄建业治疗小儿咳嗽的用药规律,进一步推动中医药的现代化。二、研究问题黄建业名老中医治疗小儿咳嗽用药规律研究,
基于数据挖掘壮医治疗小儿咳嗽用药配伍规律.docx
基于数据挖掘壮医治疗小儿咳嗽用药配伍规律随着科技的不断发展,数据挖掘已经逐渐成为一种重要的工具,用于处理海量的数据,发现其中的规律和特征。在医学方面,数据挖掘也有着广泛的应用,例如用于预测疾病的爆发、分析医疗资源分布、发现各种药物的副作用和适应症等。本文基于数据挖掘技术,探究小儿咳嗽用药配伍规律的研究意义及方法。一、研究背景小儿咳嗽是常见的儿童疾病之一,一旦发作,儿童的生活质量和情绪都会受到不同程度的影响。因此,正确的用药是治疗小儿咳嗽的重要手段之一。然而,由于小儿咳嗽药物配伍原则比较复杂,如果不科学地用
基于数据挖掘的黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎用药规律的研究.docx
基于数据挖掘的黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎用药规律的研究随着大力发展数字化技术,数据挖掘逐渐兴起并成为研究领域之一。在医药领域,许多研究者利用数据挖掘技术来挖掘患者病历记录所包含的信息,进而为医疗治疗带来更多的可能性。本文将以数据挖掘技术为工具,分析黄宪章名老中医治疗膝骨性关节炎用药规律并探究给予其内涵和价值。膝骨性关节炎是普遍存在于中老年人群中的常见疾病,其严重影响了患者的生活质量。黄宪章名老中医长期为患者们治疗膝骨性关节炎并积累了丰富的经验。利用医院数据平台,我们得到了一份该医生治疗膝骨性关节炎的病
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