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多摄像机目标跟踪系统研究及平台开发的任务书
任务书
一、任务背景
随着科技的不断进步和应用，越来越多的场景需要对目标进行跟踪。比如在安全领域中，需要对人员、车辆等目标进行实时跟踪，并对异常情况做出及时反应；在智能交通领域中，需要对车辆进行实时跟踪，以提高道路安全性和交通效率；在体育比赛中，需要对运动员进行跟踪，以提供更好的观赛体验。而针对这些应用场景，多摄像机目标跟踪系统成为了一个重要技术。
本项目的目的，在于研究多摄像机目标跟踪系统的技术，并开发出相应的平台。通过该平台，可以实现对多个摄像机视野下的目标进行自动跟踪，并针对不同应用场景进行优化和扩展。
二、主要任务
1.研究多摄像机目标跟踪系统相关技术
（1）了解目标跟踪的基本原理和方法
（2）了解多目标跟踪技术的发展及优缺点
（3）掌握多摄像机目标跟踪系统的关键技术
2.设计多摄像机目标跟踪系统框架
（1）分析多摄像机目标跟踪系统的需求
（2）设计多摄像机目标跟踪系统的整体框架
（3）细化系统模块及功能
3.实现多摄像机目标跟踪系统
（1）开发摄像机校准模块
（2）开发目标检测模块
（3）开发目标跟踪模块
（4）测试多摄像机目标跟踪系统的性能及稳定性
4.开发多摄像机目标跟踪系统平台
（1）基于Web技术，开发多摄像机目标跟踪系统平台
（2）实现对系统的可配置、可视化操作
5.系统部署与优化
（1）在实际场景中部署系统
（2）根据不同应用场景，进行系统优化
三、技术要求
1.具备计算机视觉相关知识，对目标跟踪技术有一定了解；
2.熟悉常见的计算机视觉库，例如OpenCV等；
3.具备网站开发经验，熟悉Web技术，如HTML、CSS、JavaScript等；
4.熟悉Linux操作系统，并掌握常见的Linux命令；
5.良好的团队合作精神，沟通表达能力强；
6.注重代码质量和性能，热爱技术，有极强的自我驱动力。
四、成果要求
1.完成多摄像机目标跟踪系统研究及平台开发；
2.提供包括源代码、技术文档、使用手册等在内的完整项目交付物。
五、参考文献
1.S.Zhou,J.Wu,andY.Li,“Recentadvancesandfuturechallengesintargettracking,”ArXivpreprintarXiv:1607.01066,2016.
2.A.Ess,B.Leibe,andL.VanGool,“Robustobjectdetectionandsegmentationinreal-time,”InternationalJournalofComputerVision,vol.80,no.1,pp.91-119,2008.
3.H.Nam,M.Baek,B.Han,andS.I.Lee,“Learningmulti-domainconvolutionalneuralnetworksforvisualtracking,”inProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2016,pp.4293-4302.