基于领航--跟随模型的多网络同步控制方法研究的开题报告.docx
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基于领航--跟随模型的多网络同步控制方法研究的开题报告一、研究背景与意义目前,随着网络技术的不断发展,多网络系统越来越普遍,这些系统具备多种不同类型的网络,例如有线网络、移动网络、无线网络等。在这样的复杂网络环境下,如何实现多网络同步控制是一个非常关键的问题,涉及到实现多网络协同控制的基础。领航-跟随模型是一种经典的多智能体协同控制模型,已经在很多领域得到了应用。基于这种模型,我们可以把多系统的同步问题转化为多智能体系统的协同问题,进而通过设计一种合适的协同控制算法来解决系统同步问题。因此,本研究在领航-
基于领航跟随法的无人车跟随控制方法研究的开题报告.docx
基于领航跟随法的无人车跟随控制方法研究的开题报告一、选题背景随着自动驾驶技术的不断发展,无人驾驶汽车已经成为了人们关注的热点问题。但无人驾驶技术的高速发展也暴露出无人驾驶汽车存在的很多问题,其中最为核心的是无人车跟随控制技术的问题。传统的跟随控制方法,如PID控制等,虽然已经取得了很好的成果,但仍然存在着在复杂的路况下,跟随效果不理想、容易受到环境干扰等问题。基于以上问题,本研究将探索一种新的无人车跟随控制方法,即基于领航跟随法的无人车跟随控制方法。该方法通过选择领航车,使跟随车能够将领航车视为障碍物进行
基于神经网络集合的多模型控制方法研究及应用的开题报告.docx
基于神经网络集合的多模型控制方法研究及应用的开题报告一、选题背景随着科技发展和社会进步,控制理论与技术得到了广泛应用,而多模型控制方法由于其能够提高系统的鲁棒性和可靠性,在实际工程中得到了大量应用。然而,传统的多模型控制方法通常需要根据不同工况建立多个模型,繁琐且计算量大,因此如何有效地实现多模型控制成为当前研究的热点和难点问题。神经网络作为一种非线性映射工具,被广泛应用于控制领域中。神经网络具有高度的非线性逼近能力和极强的自适应性能,能够对各种不确定性和非线性环境做出优秀的响应。因此,基于神经网络集合的
基于领航跟随法的多AUV编队控制算法研究.docx
基于领航跟随法的多AUV编队控制算法研究随着水下机器人技术的发展,多AUV(AutonomousUnderwaterVehicle)编队控制算法逐渐成为研究热点。其中,领航跟随法是一种被广泛研究和应用的方法。本文主要介绍基于领航跟随法的多AUV编队控制算法。一、领航跟随法介绍领航跟随法是指在多个AUV之间形成一条由领航者(leader)带领的路径,每个从随者(follower)根据其所在位置与领航者的距离等信息,通过跟随方式控制自身运动轨迹,使多个AUV按照领航者的路径依次运动,从而实现编队控制的目的。在
基于领航-跟随策略的跟随AGV协同控制方法.docx
基于领航-跟随策略的跟随AGV协同控制方法基于领航-跟随策略的跟随AGV协同控制方法摘要:随着物流行业的快速发展,自主导航AGV(AutomatedGuidedVehicle)在物流场景中发挥着重要作用。在一些特殊情况下,如狭窄的通道或高流量的运输场所,单个AGV未能满足物流系统的需求。因此,本文提出了基于领航-跟随策略的跟随AGV协同控制方法,以提高物流系统的整体效率和安全性。关键词:AGV、领航-跟随策略、协同控制、物流系统、效率、安全性1.引言自主导航AGV已经广泛应用于工业自动化领域,通过自动化的