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基于表面肌电信号区分上肢动作的实验研究的任务书
任务书
引言
随着科技的不断进步，肌肉信号分析正在成为体育、医疗和工业领域的重要分支。基于表面肌电信号（sEMG）的研究可以揭示许多肌肉运动的特性，从而为肌肉运动的控制和评估提供有关的信息。特别是在医疗领域，基于sEMG技术进行康复训练，控制假肢和智能辅具等方面具有广泛的应用前景。因此，本次实验旨在通过基于sEMG区分上肢动作的研究，使学生理解sEMG技术的原理和应用，并能进行数据采集、处理和分析。
一、实验目的
1.了解sEMG技术的基本原理；
2.掌握sEMG传感器的使用方法；
3.学习如何采集、处理和分析sEMG信号；
4.掌握如何运用sEMG技术分析上肢动作；
二、实验内容
1.实验器材
本次实验所需器材如下：
*sEMG采集器
*sEMG传感器（4个）
*上肢静态动作模型
*数据采集计算机
2.实验步骤
1）实验前准备：
a.了解sEMG技术的基本原理。
b.检查实验器材是否完好，准备好数据采集计算机。
2）安装sEMG传感器，采集运动数据：
a.将sEMG传感器放置在上肢静态动作模型的四个位置上（肱二头肌、三头肌、前臂肌群和手指肌群），并接通sEMG采集器。
b.让参与者坐在上肢静态动作模型前，并进行肌肉放松操作。
c.要求参与者按照既定的顺序完成多个上肢动作，每个动作持续时间为5秒钟，间隔时间为15秒钟。
3）数据处理：
a.将采集的sEMG信号转化为数字信号，导入到数据采集计算机中。
b.根据sEMG信号的特性，对数据进行滤波和处理，以便进行后续分析。
4）sEMG数据分析：
a.通过分析sEMG信号的特征，对不同肌群的运动进行区分。
b.对采集的sEMG信号进行分析和处理，获得有关上肢运动的信息，例如动作的时间、力量、速度等。
三、实验结果
1.实验数据分析
本次实验所得数据由肱二头肌、三头肌、前臂肌群和手指肌群四个部位的sEMG信号组成。通过对数据进行处理和分析，得到了不同肌群在不同动作中的sEMG信号变化。同时，可以从sEMG信号中反推上肢动作的速度、力量和运动形态等信息。
2.实验结论
本次实验通过基于sEMG技术进行上肢动作的区分，让学生了解了sEMG技术的应用原理和操作方法，并掌握了基本的数据处理和分析手段。通过实验的实践操作，加深了学生对sEMG技术与上肢运动之间关联的理解，为今后相关领域的研究提供了基础。