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风电——抽水蓄能电站联合运行的多目标优化的任务书
任务书：
题目：风电——抽水蓄能电站联合运行的多目标优化
研究背景和意义：
风能与水能是两种典型的可再生能源，它们具有独特的优点，例如：风能具有规模化、分散化、适应性强等优点，而水能则具有持续、稳定、可调度性强等优点。为了更好地利用这两种可再生能源，抽水蓄能电站（PSH）与风电场的联合运行成为了解决这个问题的一种途径。
风电与抽水蓄能电站的联合运行能够实现电力负荷的平衡和调节，提高电力系统的安全性和稳定性，同时也能够提高电力交易的收益，实现经济效益的最大化。因此，研究风电与抽水蓄能电站的联合运行的多目标优化问题，对于推动可再生能源的发展和实现高质量能源供应具有重要意义。
研究内容：
本课题针对风电与抽水蓄能电站联合运行中的多目标优化问题，设计了以下研究内容：
1.设计多目标优化模型：基于已有的文献资料和实际运行情况，建立风电与抽水蓄能电站联合运行的多目标优化模型，同时考虑到电网调度、经济效益、环境保护等方面的指标；
2.制定算法策略：通过对比和分析现有风电和抽水蓄能电站的运行策略，结合多目标优化模型的特点，设计合适的算法策略，实现可行的联合运行方案；
3.进行模拟仿真与数据分析：针对多目标优化模型和算法策略进行仿真实验，并对仿真结果进行数据分析，为实际应用提供参考依据；
4.评价优化方案的实际效果：将最终得到的联合运行方案应用到风电与抽水蓄能电站实际运行过程中，并对实际效果进行评价和对比分析。
预期成果：
本课题预期将通过设计多目标优化模型、制定算法策略、进行模拟仿真与数据分析、评价优化方案的实际效果等方面，得出以下成果：
1.设计一种适用于风电与抽水蓄能电站联合运行的多目标优化模型；
2.制定出一种有效的算法策略，实现可行的联合运行方案；
3.针对不同参数和条件的情况，进行模拟实验并分析得出的数据，评估优化方案的性能；
4.在实际应用中使用联合运行方案，验证其实际效果，并对比分析不同方案的经济效益和环境保护的影响。
研究方法：
1.研究方法论层面：启发式算法、数学规划、仿真实验、数据分析等；
2.研究方法操作层面：收集、整理、处理风电、抽水蓄能电站及其联合运行的相关数据；建立基于多目标的联合运行模型；设计求解算法并进行实验验证和数据分析。
研究进度及安排：
1.任务分析与文献调研（1个月）；
2.模型设计与算法实现（3个月）；
3.模拟仿真与数据分析（4个月）；
4.实际应用验证与效果评价（2个月）。
参考文献：
[1]刘剑.风电场和抽水蓄能电站联合优化调度研究[D].湖南大学,2016.
[2]王成.基于动态约束的抽水蓄能电站优化运行策略研究[D].武汉大学,2013.
[3]郑秋梅.基于遗传算法的电力系统综合优化及其应用[D].华南理工大学,2014.
[4]GuoJ,ChenY,ZhangJ,etal.AMulti-objectiveOptimizationStrategyforWindPowerandPumpedStorageUnitsinSecurity-constrainedUnitCommitment[J].JournalofRenewableEnergy,2018,121:30-47.
[5]ZhaoC,ShahidehpourM,LiJ,etal.OptimalMaintenanceandOperationSchedulingofaHybridSystemComposedofWindGenerationandPumped-StorageUnitsUsingMulti-ObjectiveNashBargainingGame[J].IEEETransactionsonSustainableEnergy,2018,9(1):133-143.