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风电——抽水蓄能电站联合运行的多目标优化的中期报告.docx

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风电——抽水蓄能电站联合运行的多目标优化的中期报告 摘要： 本中期报告针对风电和抽水蓄能电站联合运行的多目标优化问题进行了研究。我们提出了一个基于混合整数线性规划的模型，旨在最小化成本和CO2排放量以及最大化风电利用率。我们采用了一种启发式算法来求解该问题，并在IEEE118节点电力系统进行了仿真实验。 实验结果表明，我们的算法可以有效地优化风电和抽水蓄能电站的联合运行，并在实现多个目标之间进行权衡时具有可行性。特别是，我们的模型可以在实现最小化成本的同时最大化风电利用率，从而提高了风电的经济性和可靠性。此外，我们的模型还可以减少CO2排放，帮助保护环境。 总之，我们的研究结果为实现风电和抽水蓄能电站的联合运行提供了新的思路和方法，并为未来电力系统的可持续发展提供了一定的参考价值。 关键字：风电，抽水蓄能电站，多目标优化，混合整数线性规划，启发式算法 Abstract: Thismidtermreportfocusesonthemulti-objectiveoptimizationproblemofthejointoperationofwindpowerandpumpedstoragepowerstation.WeproposeamixedintegerlinearprogrammingmodelaimedatminimizingcostsandCO2emissions,aswellasmaximizingwindpowerutilization.WeuseaheuristicalgorithmtosolvethisproblemandconductsimulationexperimentsontheIEEE118-nodepowersystem. Theexperimentalresultsshowthatouralgorithmcaneffectivelyoptimizethejointoperationofwindpowerandpumpedstoragepowerstation,andisfeasibletobalancemultipleobjectives.Inparticular,ourmodelcanmaximizewindpowerutilizationwhileminimizingcosts,therebyimprovingtheeconomicandreliabilityofwindpower.Inaddition,ourmodelcanalsoreduceCO2emissionsandhelpprotecttheenvironment. Insummary,ourresearchresultsprovidenewideasandmethodsforthejointoperationofwindpowerandpumpedstoragepowerstationandprovideareferenceforthesustainabledevelopmentoffuturepowersystems. Keywords:windpower,pumpedstoragepowerstation,multi-objectiveoptimization,mixedintegerlinearprogramming,heuristicalgorithm.