基于双目视觉的机器人无线监控平台的中期报告.docx
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基于双目视觉的机器人无线监控平台的中期报告一、研究背景机器人在现代社会中起着越来越重要的作用,越来越多的应用领域开始使用机器人技术。其中,机器人无线监控平台可以实现对指定场景的动态监测和数据传输等功能。在实现机器人无线监控平台时,利用双目视觉技术可以提高机器人的视觉识别能力和定位精度。二、研究目的本研究旨在利用双目视觉技术实现机器人无线监控平台。三、研究内容及方法1.硬件设计:设计机器人底盘和双目相机平台,以及嵌入式系统。2.双目视觉系统:使用双目相机获取场景的立体图像信息,建立场景的三维模型。3.目标检
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基于机器人双目视觉的行为优化研究的中期报告一、研究背景以机器人为代表的智能系统在生产、服务、医疗、教育等领域越来越广泛地应用,要求其能够智能地感知环境、决策并执行任务。机器人视觉是机器人系统中的一个重要模块,是机器人从外部世界获取信息的主要方式之一。而双目视觉系统是机器人视觉的重要组成部分之一,其能够利用两个不同的感光器件来获取物体的三维信息,从而更为准确地感知环境,实现高精度的定位和导航,提高机器人的自主性和适应性。因此,本研究旨在基于双目视觉系统,设计一种行为优化方法,以提高机器人的探索能力和任务执行
基于双目视觉的机器人目标检测与控制研究的中期报告.docx
基于双目视觉的机器人目标检测与控制研究的中期报告摘要:双目视觉是指通过两个摄像头同时获取目标的图像信息,从而获得深度信息以辅助目标检测和跟踪,是机器人视觉感知的重要手段之一。本研究基于双目视觉技术,设计并实现了一套机器人目标检测与控制系统。在硬件上,使用了两个USB接口的摄像头进行视觉信息采集,并通过串口与Arduino控制板实现机器人姿态的控制。在软件上,基于OpenCV和ROS平台,采用了模板匹配算法实现目标检测,并通过PID控制算法实现机器人的控制。实验结果表明,该系统能够准确地检测到目标,并实现对
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