基于统计综合法的在线负荷建模方法的研究的任务书.docx
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基于统计综合法的重庆商业负荷建模研究的任务书任务书一、研究背景重庆是我国西南地区最大的经济中心之一。随着城市化进程的加速,城市商业负荷日益增加,对城市电力系统的稳定性和高效性提出了更高的要求。因此,研究基于统计综合法的重庆商业负荷建模,对于优化城市电力系统,实现可持续发展有着重要的现实意义。二、研究目的和意义本课题旨在运用基于统计综合法的建模方法,研究重庆市商业负荷的建模方法和预测模型,具体目的如下:1.分析重庆市商业负荷数据的特点和分布情况,探索其影响因素。2.建立基于统计综合法的重庆市商业负荷预测模型
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基于在线数据的负荷建模研究的中期报告一、研究背景及意义随着能源消费量的不断增长,电力系统面临着越来越大的负荷压力,而负荷预测准确性是电力系统运行的关键因素之一。目前,传统的负荷预测方法主要基于历史数据的统计和时间序列方法,但是这种方法无法考虑大量的非线性影响因素,如气象、人口、经济等因素的巨大影响。因此,基于在线数据的负荷建模方法越来越受到关注。在线数据是指可以实时获取的各种数据,例如天气数据、经济数据等。基于这些数据进行负荷建模具有如下优点:1.能够更加准确地预测负荷。2.可以考虑更多的非线性因素。3.
电力负荷建模的在线统计综合.doc
49分类号TM7密级公开UDC621.3学号0430601011硕士学位论文电力负荷建模的在线统计综合方法研究及应用李成指导教师姓名:鞠平教授河海大学电气工程学院南京市西康路一号申请学位级别:硕士专业名称:电力系统及其自动化论文提交日期:2006年12月30日论文答辩日期2007年3月日学位授予单位和日期:河海大学2007年3月日答辩委员会主席:卫志农论文评阅人:卫志农、赵晋泉2007年3月中国南京分类号(中图法)TM7UDC(DDC)621.3密级公开论文作者姓名李成学号0430601011单位河海大学