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基于统计综合法的重庆商业负荷建模研究的任务书
任务书
一、研究背景
重庆是我国西南地区最大的经济中心之一。随着城市化进程的加速，城市商业负荷日益增加，对城市电力系统的稳定性和高效性提出了更高的要求。因此，研究基于统计综合法的重庆商业负荷建模，对于优化城市电力系统，实现可持续发展有着重要的现实意义。
二、研究目的和意义
本课题旨在运用基于统计综合法的建模方法，研究重庆市商业负荷的建模方法和预测模型，具体目的如下：
1.分析重庆市商业负荷数据的特点和分布情况，探索其影响因素。
2.建立基于统计综合法的重庆市商业负荷预测模型，提高预测精度和可靠性。
3.为重庆市电力部门提供科学的商业用电预测方法，以便进行合理的供电计划编制和调整，优化协调城市电力负荷。
三、研究内容和方法
1.研究数据采用方法。从重庆市电力公司获取商业用电负荷数据，并进行预处理，包括数据去除异常值、数据补全和缺失值处理等。
2.分析数据特点和影响因素。研究商业用电负荷数据的统计特征和时间序列分布规律，探究影响商业用电量的因素，以及各因素的权重分配。
3.建立基于统计综合法的重庆市商业负荷预测模型。采用时间序列分析方法、回归分析方法以及机器学习等方法进行建模，并对模型进行优化。预测模型要求预测精度高、实时性好，能够更好地应对不确定因素的影响。
4.模型验证。采用交叉验证等方法对建立的预测模型进行验证，并进行误差分析，评估模型的预测精度和可靠性，确保模型的有效性。
四、研究进度和计划安排
本研究计划于2022年开始，到2023年6月完成。具体进度安排如下：
1.前期调研和数据收集及预处理（2022年1-3月）。
2.数据分析和影响因素研究（2022年4-6月）。
3.建立基于统计综合法的重庆市商业负荷预测模型（2022年7-11月）。
4.模型验证和误差分析（2023年1-4月）。
5.论文撰写和答辩准备（2023年5-6月）。
五、研究团队和研究经费
本课题的研究团队由重庆大学电气工程学院研究生和导师组成，其中研究生须具备较强的数学、计算机和电力系统基础知识，毕业导师需具备电力系统建模和统计分析的领域经验。本课题的研究经费由重庆市电力公司提供，包括数据采集、设备购置、劳务费等，总经费为50万元人民币。
六、预期成果
本研究的预期成果包括以下几方面：
1.建立基于统计综合法的重庆市商业负荷预测模型，提高预测精度和可靠性。
2.为重庆市电力部门提供科学的商业用电预测方法，优化协调城市电力负荷。
3.提升团队研究能力和创新能力，培养人才。
4.获得相关研究成果的专利和论文，为重庆市电力部门提供科学依据和技术支持。