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CMC环境下大学生在线学习评价研究的任务书
一、研究背景
近年来随着网络技术的发展，大学生在线学习也逐渐普及。然而网络教育的特殊性质和特点也给学生的在线学习评价带来了很多困难。如何制定科学的评价标准，评价学生的在线学习，促进线上学习的效果，成为社会关注的重要问题之一。本研究旨在探究CMC环境下大学生在线学习的评价体系，以期为在线学习的发展提供可行性建议。
二、研究目的
1.了解当前CMC环境下大学生在线学习的情况及存在的问题；
2.探究不同评价方法的优缺点，制定科学、有效的在线学习评价标准；
3.分析评价结果，探索促进在线学习质量的方法；
4.提供合理的建议，促进CMC环境下大学生在线学习的进一步改进。
三、研究内容
1.收集大量的相关文献，了解CMC环境下大学生在线学习的现状和发展趋势；
2.了解现有的线上学习评价方法，分析其优缺点，提出可行性建议；
3.设计面向不同场景的在线学习评价标准，对照线下学习评价标准进行对比；
4.实施在线学习评价，采集数据，进行数据分析；
5.根据数据分析结果，探索促进线上学习质量的方法，提出可行性建议；
6.撰写研究报告，对所得结论加以总结和归纳。
四、研究方法
1.文献调研：收集和整理相关学术研究、理论材料和在线学习评价相关文献；
2.实地调查：采用问卷调查法，了解大学生CMC环境下的在线学习情况，获取实证数据；
3.数据分析：采用Excel和SPSS等数据分析工具，对所采集的数据进行分析；
4.评价标准制定：根据收集的实证数据、在线学习评价相关理论，制定科学、有效的在线学习评价标准。
五、预期成果和意义
1.阐述了目前CMC环境下大学生在线学习的现状和存在的问题；
2.提出了科学、有效的在线学习评价标准；
3.探索了促进在线学习质量的方法，为线上学习的进一步发展提供了可行性建议，使大学生在线学习更加高效、轻松、有效；
4.对在CMC环境下大学生在线学习评价研究领域的学术理论和实践探索具有重要的学术价值和实际意义。
六、研究计划
本研究拟于2022年1月开始，计划于2023年12月完成，具体计划如下：
1.2022年1月至2022年3月：文献调研，了解在线学习评价相关理论，并收集实证数据。
2.2022年4月至2022年7月：针对CMC环境下大学生在线学习制定评价标准，开展数据分析研究。
3.2022年8月至2023年6月：分析促进在线学习质量的方法，撰写研究报告。
4.2023年7月至2023年12月：对研究成果进行总结和归纳，完成本次研究任务。
七、参考文献
1.熊宝俊,王荣珂.基于Web2.0的大学生在线学习评价[J].开放教育研究,2014(6):55-61.
2.刘文静,尤建华.基于SWOT分析的省份独立学院网络素质教育竞争情况研究[J].现代教育技术,2018(7):72-80.
3.胡红,王燕.大学生在线学习行为特征及影响因素[J].电化教育研究,2019(4):35-41.
4.杨晓婧,孙红雨.基于数据分析的在线学习质量评价方法研究[J].电化教育研究,2019(7):63-68.
5.张艳艳,张浩.大学生在线学习情境下批判性思维的建构与培养策略研究[J].高教论坛,2017(4):19-23.