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基于行为分析的恶意代码检测技术研究与实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着互联网的发展，恶意代码的种类也在不断增加，病毒、木马、蠕虫等各种各样的恶意代码都在不断出现，对用户的计算机甚至整个网络系统造成了极大的威胁。因此，开展恶意代码检测技术的研究和实现对于保障网络安全具有重要的意义。
二、任务目标
本次任务旨在基于行为分析的恶意代码检测技术进行研究与实现，具体目标如下：
1.掌握恶意代码检测技术的基本原理和流程；
2.掌握行为分析技术的基本原理和流程；
3.设计并实现恶意代码行为检测模块；
4.进行实验测试并评价模块的性能和准确性。
三、任务要求
1.熟悉计算机网络和网络安全知识，具备一定的编程和算法能力；
2.熟悉常见恶意代码的种类、传播方式和隐藏技术；
3.熟悉现有的恶意代码检测技术，包括特征分析和行为分析等；
4.按照任务目标进行分析、设计和实现，并进行系统测试；
5.撰写结论及实验报告。
四、任务内容
1.了解恶意代码的基本概念，分类和传播方式，并重点分析送达方式和入侵后马上启动和不立即启动的区别。
2.研究现有的恶意代码检测技术，重点研究行为分析技术的原理和流程，包括文件特征分析、API调用分析和网络流量监测等。
3.设计并实现恶意代码行为检测模块，包括模块架构设计、模块实现、模块测试、模块性能分析和模块优化等内容。
4.进行实验测试并评价模块的性能和准确性，包括使用常见的恶意代码进行测试和验证，并与常见的恶意代码检测软件进行对比。
五、任务进度安排
本次任务的完成时间为1个月，具体进度安排如下：
任务阶段|时间节点|任务内容
:--|:--|:--
第一阶段|第1-7天|学习恶意代码检测技术和行为分析技术
第二阶段|第8-15天|设计和实现恶意代码行为检测模块
第三阶段|第16-22天|模块测试、性能分析和优化
第四阶段|第23-30天|撰写实验报告和总结结论
六、交付要求
1.实现恶意代码行为检测模块，并测试和评估模块性能和准确性；
2.提交实验报告，包括研究背景、任务目标、任务内容、实验设计和实验结果等；
3.提交源代码和相关实验数据。
七、参考文献
[1]梁畅，《恶意代码：深入剖析》，机械工业出版社，2008年
[2]徐川，《基于行为分析的网络安全监测技术研究与应用》，北京邮电大学，硕士学位论文，2010年
[3]郑悦寒，《恶意代码分析与检测技术综述》，计算机工程与科学学报，2009年
[4]贺颖，《探究恶意代码的行为分析技术应用》，计算机时代，2013年
[5]付国谦，《计算机网络与网络安全》，清华大学出版社，2009年。