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基于Google云的恶意代码行为分析与检测系统的设计与实现的中期报告
一、选题背景
随着互联网的发展，网络安全问题日益突出。恶意代码作为一种威胁网络安全的重要手段，对于互联网更是一种巨大的危害。为了及时发现和防范恶意代码的攻击，设计一个可靠的恶意代码行为分析与检测系统十分必要。本课题选取了基于Google云的恶意代码行为分析与检测系统，以期通过这个系统，及时发现和防范网络安全威胁，提高互联网的安全性。
二、选题意义
1.搜集网络恶意代码及时发现威胁
通过本系统进行网络采集，能够快速地搜集到各种类型的恶意代码，及时进行行为分析与检测，并协助其他安全技术进行恶意代码的分类与识别。
2.提高网络安全技术的进步
恶意代码不断变化，带来更多的网络威胁，为了解决这个问题，通过本系统的行为分析与检测，不断完善恶意代码分类和识别的技术，提高技术水平，进一步提高网络安全实力。
3.对提高国家信息化安全水平具有重要意义
基于Google云的恶意代码行为分析与检测系统开发成功后，对于提高国家信息化安全水平具有重要意义。通过对恶意代码攻击的及时发现和防范，最大限度地保护国家信息化相关机构的网络安全和信息安全。
三、项目进展情况
本系统基于Google云开发，整个项目分为三个阶段：
第一阶段：数据采集与存储。目前已经完成了该阶段的开发工作。通过对Google云上的网络数据进行采集，获取大量的恶意代码，存入Google云的云存储中。
第二阶段：行为分析与检测。目前正在进行该阶段的开发工作。将恶意代码进行行为分析，并借助机器学习的方法，对恶意代码进行检测和分类。
第三阶段：结果展示。目前正在进行该阶段的规划工作。主要是通过Web界面，对分析结果进行展示和监控。
总的来说，本系统的开发进展还比较顺利，能够满足预期的目标和要求。但在行为分析和检测阶段，还需要加大投入和优化算法，以提高分类和检测的准确度。