决策支持系统.docx

决策支持系统概述数据：记载下来的事实客观属性的值信息：构成一定含义的一组数据系统：由若干相互联系相互制约的元素结合在一起并具有特定功能的有机整体。系统的组成：系统由各元素或子系统组成至少包含两个以上的元素各元素之间相互联系或相互制约具有目的性适应环境的变化数据处理系统：是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和数据处理系统的特征：数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法以计算机网络和现代通信技术为手段对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。管理信息系统的基本组成：管理业务应用系统、数据库系统管理信息系统特点：1、以数据库系统为基础；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段面向半结构化的决策问题支持决策活动的具有智能作用的人机系统。决策支持系统主要特征：关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明确的问题把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来易于非计算机专业的人员以交互会话的方式使用强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性提供决策的良好效果DSS的功能：管理并提供外部信息收集、管理并提供内部信息收集、管理并提供反馈信息存储和管理数学模型修改和添加数据、模型、方法加工、汇总、分析、预测数据、具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求提供良好的数据通信功能合理的加工速度和响应时间决策支持系统的形成过程科学计算为管理信息系统奠定了算法基础运筹学的发展为模型辅助决策奠定了模型基础管理信息系统模型辅助决策系统决策支持系统分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上分离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。异步系统：无时间压力下参与者异时异地对信息的调查、核实并通过对在线研讨产生的不连贯信息进行提取整合形成系统完整的结论。与DSS集成的人工智能技术主要有：1、自然语言处理和语音处理技术；2、专家系统ES；3、人工神经网络ANN▲智能决策的新技术1、计算智能（通过对“数值知识”进行数值计算来实现某些智能行为与传统的以符号推演为特征的符号智能互相补充）2、Agent技术3、商业智能技术（从商业数据中提取信息和知识并根据这些做出商业决策）决策支持的主要方式数据辅助决策模型辅助决策知识辅助决策方案辅助决策决策支持系统与管理信息系统的区别【联系】：DSS是从MIS的基础上发展起来的都是以数据库为基础都需要进行数据处理都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息【区别】1、DSS支持半结构化MIS支持结构化决策DSS可处理不确定性问题MIS处理确定性问题DSS具有模型管理与服务功能MIS只涉及处理单模型问题DSS具有强大的人机交互功能MIS交互功能较弱DSS一般只使用数据MIS经常维护数据DSS支持方案生成与评估MIS不具备此功能DSS为模型驱动MIS是数据驱动DSS面向高层管理人员MIS面向中低层管理人员第2章决策、决策过程和决策支持▲决策：为了确定未来某个行动目标根据决策者的经验在具有一定信息的基础之上借助科学的方法从两个以上的可行方案中选择最优方案的分析判断过程。▲决策的内涵：1、决策目标；2、多个可行方案；3、决策实施；4、目标优化▲决策的特征：1、目的性2、超前性3、创造性4、管理性▲决策的分类：按性质分（结构化、半结构化、非结构化）按影响范围分（战略、战术、执行）按决策环境分（确定型、风险型、非确定型）▲决策过程：人们为实现一定目标而制定行动方案并准备实施的过程此过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。▲决策分三个阶段：1、情报收集；2、方案设计；3、方案评估与选择▲决策过程示意图：（看书上图）▲科学决策包括：1、科学的决策程序；2、科学的决策技术；3、用科学的思维方法做出决断▲科学决策的特点：1、有科学的决策体系和运作机制；2、有科学的决策程序；3、重视参谋作用；4、运用科学技术和科学方法。▲科学决策原则：1、信息化；2、定量分析与定性分析相结合；3、对比优化；4、反馈；5、复杂问题群体决策▲科学决策流程：1、提出问题；2、确定目标；3、价值准则；4、拟定方案；5、分析评估；6、选择方案；7、实验验证；8、普遍实施▲1、结构化决策（指问题的本质和结构非常明确且经常重复发生的决策问题解决这些问题的步骤是已知的可以采用格式化的书面指示留给用户或计算机处理）2、非结构化（问题的本质和结构复杂难以理解无法用固定决策程序来解决）3、半结构化（介于结构化和非结构化之间）▲决策支持系统的三部件结构：对话部件模型部件数据部件▲三部件结构