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基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法研究的任务书
一、研究背景
随着互联网技术的不断发展，数据量的增长呈现爆炸式增长。数据隐私和安全问题变得越来越突出，如何在保护数据隐私的前提下，进行有效的数据挖掘，成为当前研究的热点问题。关联规则挖掘是数据挖掘中的重要任务之一，应用广泛，但在关联规则挖掘过程中会涉及到大量的敏感数据，如何保证数据隐私和安全成为本领域研究的重要问题。
RSA密钥加密算法是一种公开的加密算法，保证了数据通信安全。而分布式数据的挖掘是指多个数据拥有者在不公开私有数据的情况下进行数据挖掘。因此，基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法研究变得尤为重要。
二、研究目的
本研究旨在研究基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法，旨在解决关联规则挖掘过程中的安全问题，提高数据挖掘的效率和准确性。主要目标包括：
1.研究RSA隐私保护的原理和分布式关联规则挖掘方法；
2.分析RSA隐私保护在关联规则挖掘中的应用优势和局限性；
3.提出一种基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法及算法；
4.对算法进行实验验证和分析，比较其与传统方法的优越性。
三、研究内容
1.RSA密钥加密算法
(1)RSA密钥加密算法的基本原理；
(2)RSA密钥加密算法的应用优势和局限性分析。
2.关联规则挖掘
(1)关联规则挖掘的基本原理和算法；
(2)关联规则挖掘的应用场景和方法优势。
3.基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法
(1)基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法原理；
(2)基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法算法设计；
(3)基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法实现。
4.算法验证和分析
(1)实验数据来源及处理方法；
(2)实验环境及算法实现情况；
(3)统计实验结果并与传统方法进行对比分析。
四、研究意义
本研究具有一定的理论和实际意义，可以为数据挖掘发展和实际应用提供有力支撑和保障。
1.满足数据挖掘应用的需求，对关联规则挖掘中的敏感数据进行隐私保护，提高数据挖掘效率和准确性。
2.研究RSA密钥加密算法、关联规则挖掘和分布式数据挖掘等领域，丰富相关领域的理论体系。
3.对于实际应用，通过本研究所提出的基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法，能够保证敏感数据的安全和隐私，保护数据拥有者的权益。
五、研究计划
1.第1-2周：阅读相关文献，掌握RSA密钥加密算法的基本原理和关联规则挖掘的基本概念。
2.第3-4周：分析RSA密钥加密算法在关联规则挖掘中的应用优势和局限性。
3.第5-6周：提出基于RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法，并进行算法设计。
4.第7-8周：实现挖掘算法，完成代码编写，进行算法测试，观察测试情况。
5.第9-10周：对比实验结果，分析RSA隐私保护的分布式关联规则挖掘方法与传统方法的优劣。
6.第11-12周：撰写研究报告，对研究内容进行总结，展望研究方向。