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基于隐私保护的关联规则挖掘算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着互联网的普及，数据挖掘逐渐成为一种热门的研究领域，并广泛应用于商业、金融、医疗等各个领域。其中，关联规则挖掘是数据挖掘中的一项重要任务，主要用于发现数据集中的相关关系，以便发现潜在的业务机会或信息。但是，在数据挖掘过程中，隐私泄露成为一个关键问题。隐私泄露是指将个人的敏感信息暴露给未经授权的人或者应用程序。数据集中的敏感信息可以包括个人身份、健康记录、财务信息等，如果这些信息落入有心人手中，可能会对个人造成严重的伤害。因此，隐私保护是数据挖掘中的一个重要问题。在进行关联规则挖掘时，如何在不泄露敏感信息的前提下，发现有用的规则，成为一个亟待解决的问题。
二、任务目标
本次研究的目标是基于隐私保护的关联规则挖掘算法研究。具体任务如下：
1.分析隐私保护的关联规则挖掘算法的现状和问题。
2.研究一种新型的关联规则挖掘算法，在保证隐私的前提下，发现有价值的规则。
3.设计并实现该算法，并针对主流的数据集进行测试和性能分析。
4.分析算法的可行性、优越性及应用前景。
5.撰写研究报告，包括算法的设计思路、详细步骤、实现过程及实验结果等。
三、任务分工及完成时间
1.分析隐私保护的关联规则挖掘算法的现状和问题，完成时间：2022年3月底。
2.研究一种新型的关联规则挖掘算法，在保证隐私的前提下，发现有价值的规则，完成时间：2022年5月底。
3.设计并实现该算法，并针对主流的数据集进行测试和性能分析，完成时间：2022年7月底。
4.分析算法的可行性、优越性及应用前景，完成时间：2022年8月底。
5.撰写研究报告，包括算法的设计思路、详细步骤、实现过程及实验结果等，完成时间：2022年9月底。
四、任务要求
1.任务完成过程中，要注重团队合作，加强沟通，保证任务按时、高质量地完成。
2.注重对相关论文进行查阅，深入研究，保证新算法的创新性和实用性。
3.实验过程中，要采用合适的数据集进行测试，并进行详细的实验设计和结果分析。
4.在撰写研究报告时要注重表述清晰、简洁，注重可读性。
五、参考文献
1.Liu,B.,Hsu,W.,&Ma,Y.(1999).Miningassociationruleswithmultipleminimumsupports.InProceedingsofthefifthACMSIGKDDinternationalconferenceonKnowledgediscoveryanddatamining(pp.337-341).
2.Agrawal,R.,&Srikant,R.(1994).Fastalgorithmsforminingassociationrulesinlargedatabases.InProceedingsofthe20thinternationalconferenceonverylargedatabases(pp.487-499).
3.Kantarcıoğlu,M.,&Durham,M.(2008).Acomparativestudyofdifferentialprivacyandk-anonymity.InProceedingsoftheACMSIGKDDworkshoponPrivacy,security,anddatamining(pp.11-19).
4.Dwork,C.(2008).Differentialprivacy:Asurveyofresults.InInternationalconferenceontheoryandapplicationsofmodelsofcomputation(pp.1-19).
5.Garfinkel,S.L.,&Abelson,H.(1999).Privacyandsecurityforlibrarysystems.TheMITPress.