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基于数字图像处理的锥螺纹参数检测技术研究的任务书
任务书
一、任务背景
锥螺纹广泛应用于机械设备、汽车、航空航天等领域。由于其结构复杂，传统的检测方法依赖于人工检测和测量，其效率低、精度不高、易受环境干扰，且成本高。为此，基于数字图像处理的锥螺纹参数检测技术成为研究热点。该技术可以通过对数字图像的处理，快速、准确地提取锥螺纹的参数，大大提高了检测的效率和准确度。
二、研究目的
本课题旨在研究基于数字图像处理的锥螺纹参数检测技术，探索实现锥螺纹参数快速、准确检测的新方法。
三、研究内容及任务
1.锥螺纹参数的提取
使用数字图像处理技术，探索提取锥螺纹的参数的方法。包括锥螺纹轴向、周向、螺纹角度、螺距等参数。
2.图像预处理
针对数字图像噪声、光照不均等问题，使用图像处理技术进行边缘提取、增强、滤波等预处理操作，对原始锥螺纹图像进行优化处理。
3.锥螺纹三维重建
基于针孔相机模型，实现对锥螺纹进行三维重建。通过获取不同角度的锥螺纹图像，使用三角测量法恢复锥螺纹三维形态。
4.参数测量与检测算法
使用图像处理算法，对锥螺纹的不同参数进行测量，建立检测系统，实现锥螺纹参数无损检测。其中，要考虑到锥螺纹尺寸不同、螺纹数量的多少、锥螺纹方向和位置等因素对测量的影响。
5.实验与结果分析
使用实验室设备，记录不同参数的锥螺纹图像。通过图像处理算法提取参数，并与测量值进行比对，分析算法准确度和可靠性。
四、任务周期
本次任务周期为6个月。
五、成果要求
1.研究报告：包括研究背景、开展工作、结果与分析等部分，要求不少于20000字。
2.实验数据：提供实验测试数据及相应处理结果。
3.技术方案：提供基于数字图像处理的锥螺纹参数检测技术方案。
4.论文发表：撰写论文并提交至相关国内外期刊或学术会议进行发表。
六、参考文献
[1]王鹏飞.基于图像处理的锥螺纹尺寸面形误差在线检测[D].深圳:南方科技大学,2019.
[2]陈小松.钢制连杆锥螺纹在修复颈部骨折中的应用探讨[J].职业.1944,2020(24):355-359.
[3]邓梦飞,袁英彪,石显松.基于图像处理的锥齿轮螺纹检测算法研究[J].机电一体化,2019,41(1):114-117.
[4]郭向华.基于细节增强的锥螺纹图像处理方法[D].湖南:湖南大学,2019.
[5]康松松,张仁芬,张军泽.基于图像处理的锥齿轮螺纹形状检测[J].机械,2019,46(2):195-198.