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基于数字图像处理技术的螺纹参数检测的任务书
任务书
一、任务名称
基于数字图像处理技术的螺纹参数检测
二、任务目的
螺纹零件是机械零件中非常常见的一类，在其加工中需要对其一些参数进行检测和测量，例如螺纹的螺距、螺纹的直径、螺纹的高度等。传统的螺纹参数检测方法一般采用人工测量，效率低、精度不足等问题都存在较为明显的缺陷，同时对人员的技术水平有着较高的要求。因此，借助数字图像处理技术实现螺纹参数检测，具有自动化程度高、效率高、精度高等多方面的优势。
三、任务内容
本次任务的具体内容如下：
1.数据采集：利用数码相机或其他设备对螺纹零件进行拍照获取图像数据，能够获取到的数据应包括螺纹的正面和侧面的图像。
2.图像处理：利用数字图像处理算法对采集到的图像进行处理，获得螺纹参数（包括螺距、螺纹的直径、螺纹的高度等）。
3.算法实现：根据螺纹的特征，设计相应的数字图像处理算法，实现螺纹参数的自动化检测。
4.界面设计：设计一款便于用户操作和使用的信息展示界面，能够以直观的方式将所检测到的螺纹参数展现出来，或能自动标识出螺纹参数的不合格之处。
5.系统集成：将各部分算法融合在一起，实现一个完整的螺纹参数检测系统，在实际生产应用中测试其可行性。
四、任务要求
1.完成本次任务所需的技术知识包括数字图像处理、计算机视觉算法、编程语言等。
2.完成本次任务所需的设备包括数码相机、计算机等。
3.实现的螺纹参数检测系统界面简洁美观，易于使用。
4.实现的螺纹参数检测系统能够检测出螺纹参数的不合格之处，并在界面上自动标识。
5.最终实现的螺纹参数检测系统具有良好的鲁棒性和稳定性，能适应不同螺纹的检测和测量。
五、任务时间
本次任务的工作时间为1个月，具体时间安排如下：
第1周：明确任务目标、制定实验计划和调研
第2~3周：数据采集和图像处理方案的设计和实现
第4~5周：算法实现和界面的设计
第6周：系统调试和测试，对系统进行性能测试和评估。
六、成果要求
1.提供完整的螺纹参数检测系统源代码和可执行文件，并提供相应的说明文档和使用手册。
2.提供实验过程中所用的数据集。
3.提供实验报告一份，报告应包括整个实验流程的详细说明，算法模型、数据处理过程等重要细节，以及实验结果和分析等内容。
七、评估方法
本次任务的成果将分为三个部分进行评估：
1.螺纹参数检测算法的实现及稳定性。
2.系统实现的界面设计和易用性。
3.系统的鲁棒性和性能测试。
最终的评估结果将综合以上三个方面的评估结果进行综合考虑，以确定是否符合本次任务的要求和标准。
八、合作方式
本次任务需要专业的数字图像处理技术人员和机械加工专业人员进行合作实现，两者需要密切配合。特别是在数据采集和螺纹参数的验证中，需要机械加工专业人员提供专业的知识和帮助。
九、参考文献
1.沈嘉静,张志礼,蒲涛.基于数字图像处理的螺纹尺寸自动检测[J].机械研究与应用,2013(06):27-29+42.
2.Shi,J.,&Tomasi,C.(1994).Goodfeaturestotrack.InIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(pp.593-600).
3.Park,H.,&Lee,J.(2010).Areal-timeonlineinspectionmethodforthreadbasedonimageprocessing.InternationalJournalofMachineToolsandManufacture,50(1),61-69.
4.Li,X.L.,Lei,Y.N.,&Zhou,J.H.(2010).Afastalgorithmofcylindricalthreadedobjectmeasurementbasedondigitalimageprocessing.JournalofMechanicalEngineering,46(07),207-212.