公交规划客流OD数据生成方法研究的任务书.docx

公交规划客流OD数据生成方法研究的任务书
任务书
任务名称：公交规划客流OD数据生成方法研究
任务目标：
随着城市化进程的加速，城市公交系统已成为城市交通中不可或缺的部分。为了更好地进行城市公交规划，需要准确地估计公交客流量和客流分布，这对公交行业的经济发展以及公众的出行生活都有着极为重要的影响。本研究旨在研究公交规划客流OD数据生成方法，以帮助公交行业更好地进行规划。
研究内容：
1.现有公交客流估算方法的梳理和分析。研究现有的公交客流估算方法，包括全面统计法、抽样调查法、画点法、原测试算法、OD测量法以及矩阵估算法等，总结各方法的优缺点，为后续研究提供借鉴。
2.基于GPS数据的OD估算方法研究。需要对GPS轨迹数据进行处理，得到基于GPS数据的OD数据，并进行验证。
3.基于移动定位数据的OD估算方法研究。探索利用移动定位数据（如手机信令）进行OD估算的方法，并进行验证。
4.基于乘客智能卡数据的OD估算方法研究。对乘客智能卡数据进行处理，得到OD数据，并进行验证。
5.建立公交客流OD估算模型。综合以上研究内容，建立公交客流OD估算模型，并进行数值模拟验证。
任务要求：
1.对所研究的公交客流估算方法进行充分梳理和分析，形成详细的研究报告。
2.需要对所用数据进行充分处理，并进行数学模型建立和数值模拟验证。
3.研究成果需要形成完整的论文，并进行汇报。
预期成果：
1.形成一份详细的公交客流估算方法研究报告，对每种方法进行优缺点、适用范围等方面进行分析和总结。
2.形成一份公交客流OD估算模型，包括模型建立和数值模拟验证。
3.发表相关专业论文一篇，并进行汇报。
任务进度及计划：
任务进度：
研究时间：一年
任务计划：
第一季度：对现有公交客流估算方法进行梳理和分析
第二季度：基于GPS数据的OD估算方法研究
第三季度：基于移动定位数据的OD估算方法研究
第四季度：基于乘客智能卡数据的OD估算方法研究
第五季度：建立公交客流OD估算模型
第六季度：进行数值模拟验证
第七季度：撰写论文、进行审稿
第八季度：论文修改、参加学术会议汇报
总结：
本研究旨在研究公交规划客流OD数据生成方法，帮助公交行业更好地进行规划。通过对GPS轨迹数据、移动定位数据和乘客智能卡数据进行处理，建立公交客流OD估算模型，并进行数值模拟和验证。拟形成详细的研究报告和一份学术论文，为公交行业的规划提供理论基础和技术支持。