恶意URL检测项目中基于PageRank算法的网络爬虫的设计和实现的任务书.docx

恶意URL检测项目中基于PageRank算法的网络爬虫的设计和实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着互联网技术的发展，我们的生活变得越来越便利，但同时也面临着越来越多的网络安全问题。恶意URL便是其中之一。恶意URL指的是潜在含有恶意软件、病毒、木马等的URL链接，一旦点击访问，就会造成严重的安全风险。因此，恶意URL检测算法的设计越来越受到重视。
在本项目中，我们将基于PageRank算法设计并实现一个网络爬虫，实现恶意URL检测的任务。爬虫将会定期抓取网络中的URL链接，并对其进行分析和评分，对于评分较低的URL进行标记，以提醒用户慎重访问。
二、任务需求
1.熟悉PageRank算法并将其应用到恶意URL检测中；
2.实现一个网络爬虫，爬取恶意URL样本，并将其存储到数据库中；
3.根据爬取的URL样本，实现URL特征提取，并为每个URL计算PageRank值；
4.为每个URL设置一个合适的阈值，对低于阈值的URL进行标记，提示用户进行警惕；
5.编写测试脚本，对爬虫进行功能和性能测试，并输出测试报告。
三、具体任务
1.研究PageRank算法原理，编写程序实现PageRank算法；
2.分析恶意URL的特征，设计合适的特征提取方法；
3.搜集恶意URL样本，并编写程序实现网络爬虫，将其存储到数据库中；
4.实现URL特征提取方法，计算每个URL的PageRank值，并将结果存储到数据库中；
5.设计一个合适的阈值，并对所有URL进行评分，标记评分较低的URL；
6.编写测试脚本，对爬虫进行功能和性能测试，并输出测试报告。
四、任务分工
1.后端开发员：负责编写程序实现PageRank算法，实现URL特征提取方法，设计恶意URL标记逻辑，并编写数据存储接口；
2.前端开发员：负责设计并实现网络爬虫，编写数据存储模块，与数据库进行交互，实现数据的存储和读取；
3.测试人员：编写测试脚本，实现对爬虫的功能和性能测试，并输出测试报告。
五、任务周期
本任务的周期为两个月，具体时间安排如下：
第一周：研究PageRank算法，分析恶意URL特征，确定设计方案；
第二周至第四周：实现网络爬虫，将搜集的URL样本存储到数据库中；
第五周至第六周：实现URL特征提取方法，计算每个URL的PageRank值并存储到数据库中；
第七周至第八周：确定阈值，按照评分结果标记低分URL；
第九周至第十周：编写测试脚本，对爬虫进行功能和性能测试，并输出测试报告。
六、要求与评估
1.要求
（1）使用Python语言及其相关库进行编程；
（2）编写详细的设计文档和实现文档；
（3）编写详细的测试文档和测试报告；
（4）准时完成任务。
2.评估
（1）根据测试报告，评估爬虫的功能和性能；
（2）根据评分阈值，对标记的恶意URL进行抽样测试，评估检测的准确性和效果。
七、参考文献
[1]Page,L.,Brin,S.,Motwani,R.,&Winograd,T.(1998).Thepagerankcitationranking:Bringingordertotheweb.StanfordInfoLab.
[2]Chahine,M.,&Rekha,R.(2013).AReviewofPageRank:History,CritiquesandAdvances.InternationalJournalofAdvancedResearchinComputerScienceandSoftwareEngineering,3(4),823-826.