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基于PageRank算法的主题爬虫研究与设计的任务书
任务书
一、课程概述
《基于PageRank算法的主题爬虫研究与设计》是一门高级的计算机科学课程，致力于培养学生的信息检索和数据挖掘能力。该课程将重点介绍主题爬虫的原理、技术和应用，并以PageRank算法为核心，探讨如何利用爬虫技术抓取网络信息，并通过分析这些信息来寻找主题和了解网络结构。
二、课程目标
本课程旨在帮助学生掌握以下知识和技能：
1.了解主题爬虫的原理和技术，包括爬虫架构、爬虫策略、URL去重等。
2.掌握PageRank算法的原理和实现方法，了解它在爬虫领域中的应用。
3.掌握网络分析的方法和工具，能够对爬虫爬取的数据进行分析和处理。
4.能够使用Python等编程语言实现简单的主题爬虫和PageRank算法。
5.理解主题爬虫和PageRank算法在信息检索和数据挖掘中的应用，为实际应用提供基础。
三、课程内容
本课程共分为4个模块，具体内容如下：
模块1：主题爬虫的基本原理
1.1爬虫架构和流程
1.2URL去重和调度
1.3页面解析和内容抽取
1.4网络编程和多线程技术
模块2：PageRank算法原理与应用
2.1PageRank算法原理和公式
2.2PageRank算法实现
2.3PageRank算法优化
2.4PageRank算法在主题爬虫中的应用
模块3：爬虫数据分析与处理
3.1网络图的表示和存储
3.2网络图的分析和可视化
3.3基于数据挖掘的网络分析
3.4应用案例分析
模块4：课程项目设计与实现
4.1项目需求分析和方案设计
4.2系统实现和测试
4.3代码优化和性能测试
4.4课程总结和论文撰写
四、考核方式
本课程采用综合评价的方式进行考核，分为平时成绩（30%）和期末成绩（70%）两部分。
平时成绩包括课堂参与和作业评测，期末成绩则包括项目报告和答辩评测。
五、参考教材
1.《Python网络爬虫实战》，崔庆才著，人民邮电出版社
2.《网络爬虫技术实践》，胡松涛著，电子工业出版社
3.《数据挖掘导论》，Pang-NingTan、MichaelSteinbach、VipinKumar著，机械工业出版社
4.《PageRank算法综述及其应用》，陈辉、陈晖著，中国科技出版社
六、教学方法
本课程采用讲授、案例分析、编程实践、小组讨论等多种教学方法相结合，强调实践和应用。
在每个模块结束后，都会布置相应的作业和编程实践，以便学生能够巩固所学知识和技能。
七、学时安排
本课程为专业选修课程，总学时为36学时，采用课堂讲授和实验相结合的方式，每周2个学时。
八、教学要求
本课程的学生应具备一定的Python编程基础和计算机网络基础，能够熟练运用计算机进行编程和网络通信。
此外，本课程要求学生具备较强的分析能力和实践能力，能够独立完成编程实践和项目设计。
九、结语
本课程的目标和内容较为高级和综合，需要学生具备较高的自学能力和学习态度。希望学生能够认真学习本课程的内容，掌握主题爬虫和PageRank算法的原理和实现，并结合实际应用，把知识和技能转化为实际的成果。